南亚地区超加工食品消费的区域差异及社会人口学相关性研究：来自南亚生物银行的启示

研究人员针对南亚地区UPF（超加工食品）消费激增但缺乏系统性数据的现状，通过南亚生物银行（SAB）队列对60,714名成年人开展多区域横断面研究。采用NOVA分类法和24小时膳食回顾法，首次量化了孟加拉国、印度、巴基斯坦和斯里兰卡UPF消费模式，发现区域差异显著（消费率41%-75%），并识别出饼干、含糖饮料等主要UPF类型。研究揭示了年龄、性别、教育等社会人口因素与UPF消费的异质性关联，为制定精准干预策略提供关键证据。

　　

随着全球化进程加速，南亚地区正经历着前所未有的饮食结构转型。这个占全球人口四分之一的区域，不仅面临着2型糖尿病和心血管疾病等非传染性疾病（NCD）的沉重负担，更令人担忧的是，糖尿病患病率预计将在2035年达到1.21亿人，是欧洲地区的两倍。在这一背景下，超加工食品（Ultra-Processed Foods, UPF）——那些经过多重工业加工、富含添加剂但缺乏完整天然食材的食品——如饼干、含糖饮料和包装零食等，正通过强大的市场营销网络迅速渗透南亚各国的饮食文化。

尽管市场数据显示印度和巴基斯坦的UPF销售额增长率位居全球前列，但令人惊讶的是，关于这一地区UPF实际消费模式及其驱动因素的科学研究却近乎空白。此前仅有的两项研究分别局限于孟加拉国农村青少年和印度城市大学生群体，且方法学存在明显局限。这种知识缺口严重阻碍了公共卫生政策的精准制定，特别是在UPF消费可能通过高糖、高盐、高脂肪的"三重威胁"加剧NCD流行的背景下。

为填补这一关键空白，由英国帝国理工学院（Imperial College London）领衔的国际研究团队依托南亚生物银行（South Asia Biobank, SAB）这一大型人群队列，开展了一项开创性研究。研究团队在2020年1月至2022年9月期间，从孟加拉国、巴基斯坦、斯里兰卡以及印度南北部地区招募了63,914名18岁以上的南亚裔成年人，最终纳入60,714名合格参与者。这项研究成果近期发表在《The Lancet Regional Health - Southeast Asia》杂志，首次全面绘制了南亚UPF消费的流行病学图谱。

研究人员采用了两项核心技术方法：一是基于NOVA食品分类系统的标准化膳食评估，由两名训练有素的研究员对2,283种南亚常见食品进行独立分类；二是使用经过本地化验证的数字化24小时膳食回顾工具Intake24，通过面对面访谈精确记录参与者前24小时的饮食摄入。所有分析均采用双变量调整回归模型，分别评估社会人口因素对UPF消费可能性（全人群）和消费量（仅消费者）的影响。

研究结果呈现出丰富的区域异质性。在"UPF消费模式"方面，孟加拉国、斯里兰卡和印度北部的消费率高达75%，而巴基斯坦和印度南部仅为41%。值得注意的是，在UPF消费者中，这类食品贡献了13-17%的每日能量摄入，其中饼干是跨区域的共同主要来源，而巴基斯坦的含糖饮料、印度南部的包装咸味零食以及孟加拉国的早餐谷物则显示出地域特色。

"社会人口学关联性"分析揭示了更复杂的图景。在巴基斯坦和斯里兰卡，年轻人（18-39岁）更可能消费UPF，而孟加拉国和印度北部则呈现相反趋势；除孟加拉国外，所有地区的女性消费UPF的可能性都高于男性；教育水平的影响尤为突出——在孟加拉国、巴基斯坦和印度北部，任何程度的教育（相较于无教育）都与UPF消费增加相关。更深入的"消费者群体分析"发现，已婚或同居者的UPF摄入量普遍低于单身人群；城乡差异也呈现区域特异性：孟加拉国和斯里兰卡的农村居民消费更多UPF，而巴基斯坦则呈现城市高于农村的模式。

这项研究的意义不仅在于填补了南亚UPF消费数据的空白，更通过揭示社会人口因素的区域差异，挑战了"一刀切"的公共卫生干预传统思维。研究特别指出，针对南亚不同地区的主导UPF类型（如巴基斯坦的含糖饮料或印度的包装零食）制定差异化干预策略可能更为有效。此外，研究开发的南亚特定NOVA分类框架（补充表S1）为未来区域研究提供了重要方法学工具。

尽管存在横断面设计无法推断因果关系、单次24小时回忆可能低估长期消费模式等局限，这项研究无疑为理解南亚快速变迁的食品环境奠定了科学基础。正如作者强调的，后续研究需要拓展至儿童青少年群体，并整合食品营销政策和价格数据，以更全面地把握UPF消费的社会决定因素。在UPF相关NCD负担日益加重的背景下，这些发现对指导南亚各国制定精准营养政策具有重要现实意义。