数字认知行为疗法(SHUTi OASIS)改善老年失眠的随机对照试验：一项为期12个月的疗效验证

为解决老年人群失眠治疗可及性不足的难题，弗吉尼亚大学团队开发了首个针对55岁以上人群的数字化认知行为疗法(SHUTi OASIS)。这项三臂随机对照试验证实，该干预方案能显著降低失眠严重指数(ISI)，使63%受试者在9周内完成治疗，12个月随访时失眠缓解率达51%，同时减少镇静药物使用。研究为老年失眠提供了安全有效的非药物解决方案，发表于《npj Digital Medicine》。

　　

随着全球老龄化加剧，失眠已成为困扰老年人群的突出健康问题。流行病学数据显示，20%-30%的老年人受慢性失眠困扰，平均病程长达10年。这种状况不仅导致日间功能障碍、认知能力下降和抑郁风险增加，还与跌倒、医疗费用激增等负面结局密切相关。尽管认知行为疗法(CBT-I)被美国睡眠医学会(AASM)推荐为一线治疗方案，但专业治疗师短缺和医保报销限制使得仅少数患者能获得规范治疗。

弗吉尼亚大学(University of Virginia)的研究团队针对这一医疗缺口，开发了首个专为老年群体设计的互联网认知行为疗法——SHUTi OASIS（老年失眠数字疗法）。这项发表在《npj Digital Medicine》的研究通过三臂随机对照试验（n=311，年龄55-95岁），比较了单纯数字疗法、数字疗法+阶梯支持与在线健康教育(PE)的疗效差异。结果显示，经过9周干预后，数字疗法组失眠严重指数(ISI)改善效果显著优于对照组（效应量d=-1.04至-1.35），12个月随访时仍有51%患者达到失眠缓解标准（ISI<8），且镇静药物使用率显著降低。

研究采用三项关键技术方法：(1)基于互联网的随机对照试验设计，通过全国范围招募建立代表性样本；(2)改良版SHUTi OASIS平台，整合睡眠限制、刺激控制等核心CBT-I模块，并针对老年群体增加夜间排尿管理等定制内容；(3)采用失眠严重指数(ISI)和标准化睡眠日记评估主要终点，通过混合效应模型分析纵向数据。

主要研究结果

1. 失眠症状改善：数字疗法组ISI评分从基线15.7降至9.6（PE组仅从15.9降至12.5），效应量保持至12个月随访（d=-1.29）。如图2所示，治疗应答率（ISI降低>7分）在数字疗法组达49%，是PE组(18%)的2.7倍。
   

   

2. 睡眠参数优化：数字疗法显著缩短睡眠潜伏期(SOL)至19.5分钟（基线40.3分钟），减少夜间觉醒次数（从2.2次降至1.6次），睡眠效率提升12.3个百分点（至85.3%）。

3. 药物使用减少：如图3显示，数字疗法组使用镇静药物的夜晚比例从38%降至25%，降幅显著大于PE组。
   

   

4. 长期疗效稳定：83%参与者最终完成全部6个治疗核心，完成4个核心者即可获得持续12个月的改善效果（ISI EMM=8.81）。

结论与意义
该研究首次证实完全自动化的数字CBT-I对老年失眠的长期疗效，突破了传统治疗的地域和时间限制。特别值得注意的是：

• 针对"数字鸿沟"的固有认知，研究证明82%的老年参与者能熟练使用网络程序，且无需人工指导即获得临床显著改善
• 通过年龄适配设计（如允许短时午睡、优化字体显示），解决了老年群体使用数字疗法的特殊需求
• 为临床实践提供新选择，尤其适合行动不便或居住偏远地区的老年患者

这项研究为应对全球老龄化带来的睡眠健康挑战提供了可扩展的解决方案，其成功经验也可拓展至其他老年慢性病的行为干预领域。未来研究需在更 diverse 的人群中验证疗效，并探索与文化适应版本的整合应用。