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软体动物化石揭示全新世森林-湿地动态:欧洲尺度定量重建模型
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月20日 来源:Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 2.6
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研究人员针对钙质沉积物中古环境定量重建的难题,利用全欧洲矿质湿地的现生软体动物群落数据,开发了基于生态类群比例的回归模型。通过森林蜗牛比例(分位数回归)和水生/湿生种比例(线性回归)分别量化森林邻近度(FP)与湿度(Moisture EIVs),并在喀尔巴阡山脉的化石剖面验证了模型可靠性。该研究实现了软体动物从定性指示到定量重建的突破,为高钙沉积物中的景观动态提供了独特证据。
湿地如同自然界的"历史档案馆",尤其是地下水补给的矿质沼泽(fens),保存了从末次冰期至今的连续环境记录。然而,传统古生态研究面临两大挑战:一是区域性指标(如花粉)难以捕捉局地尺度环境细节;二是在钙质沉积物中,脊椎动物或植物大化石往往稀缺。软体动物因强栖息地指示性、高保存率(钙质壳)和局地分布特性,成为破解这些难题的理想生物指标——但长期以来其应用局限于定性描述。
为突破这一局限,由捷克科学院植物研究所(Institute of Botany, The Czech Academy of Sciences)领衔的研究团队,创新性地利用欧洲大陆尺度现生软体动物数据集,开发出定量重建森林邻近度和湿度的统计模型。通过分析欧洲南部至北极圈41°N-70°N的500个富钙湿地样本,研究者将蜗牛划分为10个生态类群(如严格森林种、水生种等),筛选出最具预测力的指标:森林邻近度(FP) 采用森林蜗牛占陆地蜗牛物种数的比例,通过分位数回归(tau=0.95)建模;湿度则选用水生+湿生种占软体动物总数的比例,通过线性回归关联到类艾伦伯格植物湿度指示值(Moisture EIVs)。相关成果发表于古环境领域权威期刊《Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology》。
本研究首次实现软体动物化石的双变量定量重建:
正如研究者强调:"软体动物在钙质沉积物中提供的古生态细节,是其他生物或非生物指标难以企及的"。这项研究不仅开辟了古景观动态研究的新维度,更启示我们:那些沉睡在湿地中的微小贝壳,实则是解码地球万年来森林-水文耦合演替的金钥匙。
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