急性游戏化运动对短视频相关抑制控制的特异性增强效应：基于事件相关电位的研究

随着短视频应用的普及，用户平均每日使用时长高达151分钟，导致部分人群出现短视频成瘾（short video addiction），表现为抑制控制（inhibitory control）缺陷和行为冲动。为探索更有效的干预策略，研究人员比较了急性游戏化运动（exergaming）与常规有氧运动（cycling）对抑制控制的影响。研究发现，两者均提升一般抑制控制（如非视频app图像刺激NVA的准确性及P3振幅），但仅exergaming显著增强短视频相关抑制控制（SVA的准确性和P3振幅）。这一成果突显了exergaming在多感官认知参与中的优势，为成瘾干预提供了新方向。

　　

随着智能手机的普及，短视频应用如抖音、快手等在中国用户中迅速风靡。截至2024年6月，用户数已突破10.5亿，日均使用时长高达151分钟。这种沉浸式体验虽带来娱乐，却埋下了成瘾隐患：部分用户无法自控地刷视频，即使面临注意力涣散、睡眠质量下降等负面影响。这种行为冲动根源在于大脑抑制控制（inhibitory control）的缺陷——即无法抑制对诱惑刺激的响应。根据双系统模型，短视频成瘾者往往奖励系统（reward system）过度活跃，而抑制系统（inhibitory system）发育不足，导致他们难以抗拒即时满足。传统干预如急性有氧运动（acute aerobic exercise）虽能提升一般抑制控制，但研究指出其认知参与度低，对特定场景（如短视频相关控制）效果有限。例如，Diamond强调，理想干预需融合认知挑战和情感满足，而非单纯体力活动。
为解决这一问题，研究人员开展了一项创新研究，比较了急性游戏化运动（exergaming）与常规骑行运动（cycling ergometer）对短视频相关抑制控制的差异化影响。研究采用事件相关电位（event-related potential, ERP）技术，结合行为测试，揭示exergaming在提升特定抑制控制上的独特优势。结果表明，exergaming不仅增强一般抑制控制，还特异性改善短视频刺激下的表现，这为成瘾干预提供了高效策略。论文发表在相关领域期刊。

研究关键技术方法包括：招募87名日均短视频使用超150分钟的参与者，随机分为三组（exergaming组、cycling组、对照组），每组进行30分钟指定干预；随后，通过Go/No-go任务（抑制控制标准范式）测量行为指标（准确性和反应时）和ERP成分（N₂和P₃的振幅与潜伏期），使用脑电图（EEG）记录神经活动。

Participants
研究招募105名参与者，随机分配至exergaming、cycling或对照组，最终87人完成实验（排除未遵指令或数据异常者）。所有参与者日均短视频使用超150分钟，确保样本代表短视频成瘾高风险人群。

Demographics and questionnaires
通过方差分析（ANOVA）或Kruskal-Wallis检验，三组在人口统计和问卷数据（如成瘾倾向）上无显著差异（所有p值>0.05），表明组间基线一致。

Behavioral results
在Go试次（响应任务）中，反应时和准确性无组间差异。在No-go试次（抑制响应任务）中，exergaming组对短视频app图像刺激（SVA）的准确性显著高于cycling组和对照组（p<0.05），而对非视频app图像（NVA），exergaming和cycling组均提升准确性。

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