环境温度与伤害风险关联研究：基于上海急救调度的时序列分析揭示脆弱人群

为解决气候变化背景下极端温度对公共健康的影响问题，研究人员在上海市开展了一项环境温度与伤害风险的时序列分析研究。利用2016–2021年急救调度数据，应用分布式滞后非线性模型（DLNM）分析，结果表明极端低温增加跌倒风险（女性≥46岁RR=1.66），极端高温升高交通事故（RR=1.45）和袭击风险（男性18–45岁RR=1.79）。该研究为院前急救部门提供靶向干预策略，助力降低极端天气事件中的伤害发生率和死亡率，具有重要公共卫生意义。

　　气候变化正成为21世纪最严峻的健康威胁之一，全球变暖导致的热浪、干旱和极端天气事件频发，不仅加剧了健康不平等，还通过直接生理影响和间接行为变化推高伤害风险。伤害作为全球主要死因，每年夺去440万生命，占全球死亡总数的8%。在中国，2021年伤害死亡率高达46.90/10万，凸显其沉重公共卫生负担。传统研究多聚焦人口和社会经济因素，但环境温度这一关键变量却长期被忽视。随着上海等大都市面临日益严峻的气候挑战，识别温度与特定伤害机制的关联，成为预防伤害