拉丁裔移民心血管健康差异研究：基于出生国的动脉粥样硬化性心血管疾病筛查数据比较分析

本研究通过分析49,177例拉丁裔患者的电子健康记录(EHR)，首次揭示不同出生国拉丁裔人群在动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)筛查数据完整性上的显著差异。研究发现萨尔瓦多、危地马拉、多米尼加和墨西哥裔患者比美国本土拉丁裔更可能具备完整的ASCVD风险评分(PCE)数据，强调在健康公平性研究中细分族裔数据的重要性。

　　

心血管疾病一直是困扰美国拉丁裔社区的头号健康杀手，但鲜为人知的是，这个看似统一的族群内部其实存在着显著的差异性。最新研究发现，来自不同拉丁美洲国家的移民，其心血管健康状况竟与美国本土出生的拉丁裔存在系统性差异。这一发现犹如投下了一枚震撼弹，彻底颠覆了传统医疗实践中将拉丁裔视为同质化群体的认知范式。

发表在《Preventive Medicine》的这项开创性研究，由OCHIN（一个覆盖美国14州149家社区健康中心的多州电子健康记录网络）的研究团队主导。研究人员挖掘了2014-2020年间49,177例40-83岁拉丁裔患者的医疗数据，其中包含来自10个不同拉丁国家的移民数据。研究聚焦于评估用于计算ASCVD（动脉粥样硬化性心血管疾病）风险评分的关键指标——包括胆固醇检测、血压、糖尿病史等8项核心数据的完整性。

研究采用横断面分析方法，通过多变量逻辑回归模型，在控制人口统计学特征和医疗服务利用等因素后，比较不同出生国患者的数据完整性差异。特别值得注意的是，团队创新性地将Pooled Cohort Equations（PCE，汇集队列方程）这一最新心血管风险评估工具作为衡量标准，使得研究结果具有直接的临床指导价值。

【主要技术方法】
研究依托OCHIN网络的Epic电子健康记录系统，提取结构化临床数据。采用多变量逻辑回归分析，调整年龄、性别、保险状态、就诊频率等混杂因素。样本包括49,177例患者（9,887例美国本土出生，39,290例外国出生），来自14个州的149家社区健康中心，随访时间最长达7年。

【结果】
Abstract部分：
Objective：确立研究目标为探索不同出生国拉丁裔在ASCVD筛查服务利用上的差异。
Methods：描述基于49,177例患者EHR数据的横断面分析方法。
Results：显示外国出生拉丁裔数据完整性的调整比值比(aOR)为1.17，其中萨尔瓦多(aOR=1.26)、危地马拉(aOR=1.17)等国患者优势显著。
Conclusions：强调数据细分对拉丁裔心血管健康研究的关键价值。

Introduction部分：
详细阐述ASCVD在拉丁裔人群中的疾病负担，以及2013年ACC/AHA指南推荐的PCE风险评估模型。指出既往研究在族裔细分和数据完整性评估方面的空白。

Section snippets部分：
Data source：说明OCHIN网络的多中心EHR数据特征。
Results：详细数据表明外国出生患者更可能具有长期初级保健接触史（6-7年）。
Discussion：分析可能原因包括移民健康优势效应和不同来源国的医疗文化差异。
Conclusions：强调在糖尿病分层分析中，无糖尿病的外国出生患者数据完整性优势更显著。

【结论与意义】
这项研究首次大规模验证了"拉丁裔健康悖论"在心血管疾病筛查领域的具体表现——即移民群体反而比本土出生群体具有更好的医疗数据完整性。特别是来自萨尔瓦多、危地马拉、多米尼加和墨西哥的移民，其EHR中ASCVD风险评分所需数据的完整性显著优于美国本土拉丁裔。

该发现具有三重重要意义：首先，挑战了传统将拉丁裔视为单一风险群体的临床实践，证明细分出生国的必要性；其次，为精准化ASCVD预防策略提供数据支持，特别是对无糖尿病的拉丁裔亚群；最后，揭示社区健康中心在收集移民健康数据方面的独特优势，为未来健康公平性研究指明方向。

研究同时留下重要悬念：为何某些拉丁国家的移民会表现出更好的医疗数据完整性？作者推测可能涉及移民自我选择效应、原籍国医疗文化传统等因素，这为后续研究开辟了新路径。论文最后呼吁在医疗信息系统设计中增加出生国字段，为真正的精准化健康公平干预奠定数据基础。