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睡眠模式与高血压及心血管疾病风险:基于英国生物银行的前瞻性队列研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月20日 来源:Preventive Medicine Reports 2.5
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本研究针对全球重大公共卫生问题——心血管疾病(CVD),聚焦于高血压前期人群,通过分析英国生物银行(UK Biobank)11.8万参与者的睡眠数据,首次系统评估了综合睡眠模式(包括昼夜节律、失眠、打鼾等5个维度)与CVD风险的关联。结果显示健康睡眠模式可使高血压(HTN)风险降低27%(HR=0.73)、CVD风险降低23%(HR=0.77),为高血压前期的睡眠干预提供了循证依据。
心血管疾病(CVD)已成为威胁全球健康的"头号杀手",每年导致620万人死亡。在这个背景下,高血压前期——这个常被忽视的"灰色地带"引起了学界关注。当血压值处于120-139/80-89 mmHg这个区间时,人们发生高血压的风险是正常血压者的3.57倍,40%的心血管事件与之相关。尽管饮食和运动干预已被广泛推荐,但睡眠这个占据人生三分之一时间的"神秘领域"对心血管健康的影响机制仍存在大量未知。
湖北省自然科学基金资助的研究团队利用英国生物银行(UK Biobank)这一全球最大生物医学数据库,开展了一项历时12.5年、覆盖11.8万高血压前期人群的里程碑式研究。研究人员创新性地构建了包含5个维度的睡眠评分体系:昼夜节律类型(chronotype)、7-9小时睡眠时长、失眠频率、打鼾情况和日间嗜睡程度。通过分析这些因素与高血压(HTN)及CVD发病率的关联,最终发现优质睡眠堪比"天然降压药"——坚持健康睡眠模式的人群,心血管风险骤降近四成。这项突破性成果发表在《Preventive Medicine Reports》上,为心血管预防开辟了新思路。
研究采用多中心前瞻性队列设计,关键技术包括:1) 基于UK Biobank 2006-2021年数据建立高血压前期人群队列;2) 通过标准化问卷采集睡眠行为数据;3) 应用国际体力活动问卷(IPAQ)评估运动量,以代谢当量(MET-min/week)量化;4) 采用Cox比例风险模型计算风险比(HR);5) 通过医院电子病历系统追踪HTN(I10编码)和CVD(I20-I64编码)结局。
【研究结果】
3.1 基线特征
在平均54.3岁的参与者中,62.9%保持健康睡眠模式(评分4-5分)。值得注意的是,不良睡眠者BMI更高(27.7 vs 26.1 kg/m2),舒张压(DBP)显著升高(79.3 vs 78.7 mmHg),且咖啡摄入量多出15%(2.3 vs 2.0杯/天)。
3.2 疾病关联性
随访期间,8.7%发展为高血压,6.5%发生CVD。睡眠评分每增加1分,HTN风险降低11%,CVD风险降低8%。获得满分5分者获益最大:HTN风险降低40%(HR=0.60),冠心病(CHD)风险降低37%,心衰风险降低41%。具体而言,7-9小时睡眠和"从不/很少"失眠分别使风险降低18%和15%。
3.3 机制探讨
研究揭示了睡眠保护心血管的多重机制:非快速眼动睡眠(NREM)通过迷走神经优势降低血压;规律睡眠可抑制交感-肾上腺轴过度激活,减少儿茶酚胺释放;同时维持正常的褪黑素节律,发挥抗氧化和抗炎作用。而打鼾导致的间歇性缺氧会加速动脉粥样硬化进程。
【结论与意义】
这项研究首次证实:在高血压这一心血管疾病"预备役"人群中,优化睡眠模式可使每5人中就有1人免于心血管事件。其创新价值在于:
尽管存在种族构成单一(91.1%为白人)等局限,但研究为"睡眠-心血管"轴提供了迄今最有力的证据。正如作者Yong Ren教授强调:"在血压开始升高的最初阶段,关注睡眠健康可能比单纯限制盐摄入更具性价比。"这一发现或将改写心血管一级预防策略,推动"睡眠处方"成为临床常规。
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