埃塞俄比亚Kombolcha纺织厂工人工作相关肌肉骨骼障碍的流行病学调查及影响因素分析

纺织行业工人长期面临工作相关肌肉骨骼障碍(WMSDs)的高风险，但发展中国家数据严重缺失。本研究通过横断面调查结合标准化北欧肌肉骨骼问卷(NMQ)，首次揭示埃塞俄比亚Kombolcha纺织厂WMSDs患病率达61.56%，发现颈部(31.4%)和上背部(29.6%)为高发部位，年龄、工作年限、轮班制度和职业满意度是主要风险因素(AOR:1.5-4)，为改善纺织业职业健康政策提供了关键证据。

　　

纺织工业作为劳动密集型产业，工人长期暴露于重复性动作、固定姿势和机械振动等职业危害中，工作相关肌肉骨骼障碍(Work-related Musculoskeletal Disorders, WMSDs)已成为全球性职业健康难题。世界卫生组织(WHO)数据显示，全球每年有3.17亿人受WMSDs困扰，每日因此死亡人数高达6300人。在发展中国家，这一问题尤为严峻——埃塞俄比亚正经历快速工业化进程，但职业健康体系尚未完善，纺织工人健康数据几乎空白。Kombolcha纺织厂作为该国重要工业基地，1452名工人长期面临肌肉骨骼健康风险，却缺乏系统评估。

Wollo University医学院职业健康与安全系的研究团队为此开展了一项开创性研究。通过标准化北欧肌肉骨骼问卷(Nordic Musculoskeletal Questionnaire, NMQ)和人体测量学方法，他们对385名纺织工人进行系统评估，发现61.56%(95%CI:56-66)的工人在过去12个月内经历WMSDs，显著高于非洲国家平均水平(15-93.6%)。研究揭示颈部(31.4%)、肩部(25.7%)和上背部(29.6%)是三大高发部位，而年龄≥40岁(AOR:4)、工作年限>5年(AOR:2.18)、非轮班制(AOR:2)和低职业满意度(AOR:1.5)构成主要风险集群。这项发表在《Scientific Reports》的研究，首次为埃塞俄比亚纺织业WMSDs防控提供了科学依据。

研究采用多阶段混合方法：通过分层随机抽样从5个生产部门选取样本；使用经Cronbach's α检验(0.76)的Amharic版NMQ进行面对面访谈；结合身高体重测量计算BMI指数；采用EPI Info 7和Stata 14.0进行数据分析，最终通过多变量logistic回归识别关键风险因素。

主要发现包括：

1. 人口学特征：58.4%参与者工龄超5年，62.6%存在超重(BMI≥25)，这些基础特征为后续风险分析奠定框架。
2. 患病模式：除颈部、肩部高发外，肘部(14.2%)和手腕(11.4%)障碍凸显纺织作业中上肢重复性劳损的典型特征。
3. 行为因素：33%的酒精摄入率与WMSDs显著相关，而定期锻炼者风险降低50%，提示生活方式干预潜力。
4. 工作组织：68.8%的轮班工作者表现出更低风险(AOR:2)，印证工作节奏调节的保护作用；90.1%的非常规姿势工作者更易患病，指向人体工程学改进空间。

讨论与启示
该研究突破性地量化了埃塞俄比亚纺织业WMSDs负担，其61.56%的患病率远超邻国苏丹(45%)和印度(37-92%)。特别值得注意的是，年龄与工龄的协同效应(AOR达4.27)暗示职业暴露累积伤害机制，这与Tegenu等在埃塞餐饮业的研究结论相呼应。而职业满意度与WMSDs的剂量反应关系(AOR:1.5-2.5)，为"心理-生理"交互理论提供了新证据。

实践层面，研究建议采取三级预防策略：初级预防侧重青年工人岗前培训(30岁以下占41.8%)；二级预防需优化轮班制度(仅31.2%实行轮班)；三级预防应针对高工龄群体(>5年占58.4%)建立康复体系。政策制定者可依据这些发现，在埃塞俄比亚《劳动与社会事务部》(MOLSA)框架下，将WMSDs监测纳入强制职业健康标准，这对实现联合国可持续发展目标(SDGs)中的"体面工作"指标具有示范意义。

该研究的局限性在于依赖自我报告数据，未来可结合临床评估和动作捕捉技术提升精度。但无论如何，Atalay Tadele Yirdaw团队的工作填补了非洲纺织业职业健康的重要空白，其方法学框架为类似发展中国家工业健康研究提供了范本。随着埃塞俄比亚工业化进程加速，这类研究将持续为平衡经济发展与工人健康提供关键科学支撑。