围术期NT-proBNP预测老年非心脏手术患者严重术后并发症的临床价值及预测模型构建

本研究针对老年患者非心脏手术后严重并发症风险预测的临床难题，通过前瞻性观察174例≥65岁患者围术期NT-proBNP水平变化，构建了基于术前/术后NT-proBNP的预测模型（AUC分别达0.899和0.956）。创新性开发可视化列线图和网页计算器（https://zhuyihao.shinyapps.io/DynNomappPRE/），为临床早期识别高危患者提供客观工具，填补了该领域生物标志物预测模型的空白。

　　

随着中国老龄化加剧（65岁以上人口占比已达12.6%），老年手术患者面临高达9倍的术后死亡风险。传统风险评估依赖医生主观经验，亟需客观指标预警严重并发症（Clavien-Dindo分级≥III级）。四川大学华西医院麻醉科团队在《Scientific Reports》发表研究，首次证实氨基末端脑钠肽前体（NT-proBNP）可作为预测老年非心脏手术患者严重并发症的生物标志物。

研究采用前瞻性观察设计，对174例≥65岁择期大手术患者（手术时长>2小时）检测术前及术后2小时NT-proBNP水平。通过单因素/多因素logistic回归筛选预测因子，构建两个模型：基于术前NT-proBNP的"pre-model"（含年龄、体重、麻醉时间等变量）和基于术后NT-proBNP的"post-model"。采用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析（DCA）评估模型效能，并开发可视化列线图和在线计算器。

研究结果揭示：

1. 相关性分析：术前NT-proBNP与年龄（r=0.24）、术中输血（r=0.32）及严重并发症（r=0.38）显著相关；术后水平与肺并发症（r=0.27）等密切相关。
2. 模型效能：pre-model的AUC为0.899（敏感性86.67%，特异性91.82%），cut-off值348.3 pg/ml；post-model表现更优（AUC 0.956，敏感性100%，特异性81.42%）。
3. 临床价值：DCA显示当决策阈值>30%时，post-model净获益更高。术后NT-proBNP水平变化能动态反映手术应激导致的循环负荷改变。

讨论部分强调：
• 该研究首次确定围术期NT-proBNP预测老年手术并发症的临界值（约340 pg/ml），与心脏手术研究结果（319 pg/ml）具有一致性。
• 术后模型优越性提示动态监测比单次检测更具预警价值，尤其对术前高风险患者。
• 创新性开发的网页计算器实现"输入即得"的临床转化，较传统评分系统更便捷。

局限性包括样本量较小（n=174）和未纳入肌钙蛋白T等协同标志物。未来研究可探索多时段采样策略（如术前24小时）以提升预测精度。这项成果为老年手术风险精准评估提供了新范式，对降低术后死亡率、缩短住院时间和改善医疗质量具有重要实践意义。