基于QGIS模型的开源旅游气候舒适度评估系统开发与应用

推荐：为解决气候变化对旅游业的影响评估难题，研究人员开发了QGIS开源模型，实现旅游气候指数(TCI)、热指数(HI)和夏季闷热指数(NSSI)的自动化计算。通过对比ArcGIS人工制图，验证模型精度达R2=1，为气候适应性旅游规划提供可靠工具。

　　

随着全球变暖加剧，气候变化正深刻重塑旅游业格局。世界气象组织报告显示，1970-2021年间气候灾害已造成全球4.3万亿美元经济损失，而旅游业作为气候敏感型产业首当其冲。土耳其梅尔辛省因其独特的地中海气候和四季分明的特点，成为研究气候与旅游关系的理想样本。然而，传统评估方法依赖商业GIS软件的人工计算，存在操作繁琐、误差风险高、重复工作量大等痛点，亟需开发高效可靠的开源解决方案。

为突破技术瓶颈，研究人员创新性地在开源QGIS平台构建了TCI、HI和NSSI自动化计算模型。这三个指数分别从综合气候参数（温度、湿度、降水、风速、日照）、温湿度体感效应、夏季极端热应激等维度评估旅游气候舒适度。研究采用世界气候组织(WorldClim)1970-2000年的气象数据，通过反距离加权插值法生成栅格地图。模型验证阶段，将QGIS输出结果与ArcGIS人工计算结果进行线性回归分析，显示所有模型的R²值均为1，证实了模型的精确性。

关键技术方法包括：1）基于Mieczkowski公式的TCI多参数集成算法；2）HI的浮点系数精确计算体系；3）NSSI的生理学验证模型；4）QGIS ModelBuilder工具开发的图形化界面；5）GitHub开源共享机制。研究选取梅尔辛省12个气象站的月均数据，通过IDW插值实现空间离散化。

研究结果显示：

1. 旅游气候指数模型
   六月全区TCI值达"优良"等级，七月沿海地区出现"可接受"区域，八月山区保持"极佳"状态。证实高海拔地区（如托罗斯山脉）适宜开展夏季户外旅游。

2. 热指数模型
   六月仅穆特地区需"警惕"高温，七八月沿海城镇出现"危险"区域。模型精准识别出每日11:00-15:00为热应激高风险时段。

3. 新夏季闷热指数模型
   八月沿海地区SSI值达"极热"等级（>112°F），与当地中暑病例数据高度吻合。而海拔每升高100米，体感温度下降0.6°C的规律被量化验证。

讨论部分强调，这是首个实现生物气候指数全自动计算的开源工具集，其创新性体现在：1）消除人工输入误差，将计算效率提升80%；2）模块化设计支持全球任意区域应用；3）为《巴黎协定》框架下的气候适应性旅游提供决策支持。模型已部署于GitHub平台（https://github.com/efdalkaya/QGIS_Model），用户可自由扩展功能。

该研究突破商业软件的技术垄断，使资源有限地区也能开展精准气候评估。未来可结合WRF-CMake数值预报模型，实现旅游气候风险的动态预警。正如联合国世界旅游组织(UNWTO)强调的，这类工具对实现"可持续旅游促进发展"的2030议程具有关键意义。论文发表在《Revue Internationale de Geomatique》2025年刊，为空间信息技术与旅游科学的交叉研究树立了新范式。