综述：滑坡运移距离经验估算关系的数据集与评述

（编辑推荐）本文系统评述了28种滑坡运移距离(L)经验估算模型，聚焦不同触发因素（降雨、地震等）和物质类型（岩质、土质等）的适用性。基于22,456例滑坡数据验证发现，现有模型R2普遍偏低，研究创新性提出分场景优化方程，为灾害快速评估(DRR)提供实用工具。

　　

滑坡运移距离估算：从经验模型到精准预测

Abstract
滑坡运移距离估算是量化灾害影响的关键指标。通过分析22,456例全球滑坡数据，研究发现现有28种经验模型普遍存在R²低于0.65的局限性。新建立的分类模型将体积(V)与落差(H)作为核心参数，使土质滑坡预测精度提升23%。

Introduction
作为仅次于地震的致命性地质灾害，滑坡每年造成超8000人死亡（Guzzetti et al., 2020）。气候变迁加剧了降雨触发型滑坡的频率，2018年日本广岛暴雨即引发链式滑坡灾害。传统预测方法存在"细胞悖论"——能定位风险区却无法量化单个滑坡的冲击范围。

Data collection
数据集整合了香港土木工程署(GEO)和美国地质调查局(USGS)的权威记录，涵盖：

• 触发因素：地震（占38%）、降雨（51%）、复合型（11%）
• 物质类型：岩质（L_r）、土质（L_s）、混合型（L_m）

Definitions
采用"启滑点-堆积体最低点水平距"的定义方案，该方式在数字高程模型(DEM)中可实现90%以上测绘复现率。相较"质心运移距"方案，新定义使测量误差降低2.4倍。

Enhanced relationships
创新性提出混合对数-线性方程：
L = 1.47V^0.32 + 0.89H^1/2 （岩质滑坡）
该模型在测试集的MAE（平均绝对误差）仅为传统模型的61%。

Conclusions
研究建立了首个考虑触发-物质双因素耦合的预测体系，特别针对：
1）地震触发混合型滑坡：引入震动峰值加速度(PGA)修正项
2）强降雨土质滑坡：增加前期降雨量(R_7d)参数
新模型在应急响应(ER)场景中可实现15分钟快速评估。