协同意识与政策：基于系统动力学模型的非法垃圾倾倒治理优化研究

针对非法垃圾倾倒带来的环境与社会挑战，研究人员采用系统动力学(SD)模型，首次量化分析了宣传政策与补贴政策的协同效应。研究发现1:1的平衡投资策略能显著提升回收率并降低非法倾倒，为资源有限条件下的政策优化提供了科学依据。

　　

随着商品经济的快速发展，全球垃圾产量呈现爆炸式增长，非法垃圾倾倒已成为威胁生态环境和公共健康的"隐形杀手"。英国2020年清理非法倾倒耗资1160万英镑，意大利坎帕尼亚地区甚至因长期非法倾倒导致癌症高发被称为"死亡三角"。尽管技术手段如遥感监测(Swanepoel and Marlin 2024)能识别倾倒点，但预防性政策研究却严重滞后——特别是对行为人"环境意识"这一关键因素的量化分析几乎空白。现有理论如计划行为理论(TPB)和社会网络理论(SNT)虽指出态度因素的重要性，但缺乏动态模拟政策干预效果的实证工具。

为此，研究人员创新性地构建了系统动力学(System Dynamics, SD)模型，首次将宣传政策(publicity policies)与回收补贴(recycling subsidies)纳入统一分析框架。通过多情景模拟发现：单纯增加处罚力度效果有限，而提升行为人环境知识的宣传政策能使非法倾倒量降低23%。更突破性的是，当宣传政策与回收补贴的投资比例达到1:1时，系统出现协同效应——回收率提升至基准值的1.8倍，同时政府总成本节约15%。该成果为破解"政策投入边际效益递减"难题提供了量化解决方案。

研究采用Forrester四阶段建模法，整合英国环境署(DEFRA)和日本环境省(MoE)的跨国数据，通过Vensim软件进行政策敏感性测试。关键创新在于将行为人知识水平设为动态变量，量化其与政策响应的非线性关系。

【Simulation Results and Discussion】部分揭示：1) 单一处罚政策存在"阈值效应"，当罚款超过月收入20%时威慑力不再增强；2) 宣传政策存在3-6个月滞后期，但持续投入可使公众知识水平稳定在较高层级；3) 组合政策中补贴每增加1%，需同步增加0.8-1.2%的宣传投入以维持系统平衡。

【Theoretical contributions】强调：1) 首次验证TPB理论中"感知行为控制"变量可通过政策干预量化调节；2) 建立"政策投资-意识提升-行为改变"的SD反馈回路；3) 提出"政策协同系数"新指标，为跨区域政策移植提供基准参数。

这项发表于《Environmental Development》的研究，不仅解决了"如何用有限预算最大化政策效果"的管理学难题，更开创性地证明：环境意识的提升能与经济激励产生化学反应。正如模型所示，当某地区宣传投入达到人均2.5美元/年时，非法倾倒的"心理成本阈值"将被突破——这意味着政策设计正在从"经济人"假设向"社会-心理-经济"多维模型进化。未来研究可进一步纳入气候变量，探索极端天气对政策有效性的调节作用。