18F-FDG PET/CT联合临床变量预测晚期卵巢癌完全减瘤术的模型比较：Boria评分与Suidan评分的验证研究

本研究针对晚期卵巢癌完全减瘤术的预测难题，通过多中心回顾性分析比较了Boria评分（4变量）与Suidan评分（11变量）的预测效能。结果显示，Boria评分AUC达0.738，与Suidan评分（AUC 0.79）相当，但变量更精简，尤其对高完全切除率（88.4%）队列更具临床实用性，为术前决策提供了高效工具。

　　

卵巢癌作为妇科恶性肿瘤的"沉默杀手"，全球每年导致超20万患者死亡。尽管手术彻底性（无肉眼残留病灶）是生存预后的关键因素，但术前准确预测完全减瘤可能性仍是临床难题。现有预测工具如Suidan评分需评估11项指标（3临床+8影像），而高负荷医疗中心报道的完全切除率差异显著（33%-90%），凸显模型普适性不足。

西班牙三家ESGO认证中心的研究团队在《European Journal of Obstetrics》发表了一项突破性研究。他们验证了自研的简化版预测模型——Boria评分（仅需评估年龄≥58岁、ASA 3-4分、腹膜癌指数(PCI)≥6及腹膜外淋巴结转移4项指标），并与经典Suidan评分进行头对头比较。研究纳入2017-2022年间78例III-IV期卵巢癌患者，所有患者术前均接受¹⁸F-FDG PET/CT检查（一种结合代谢与解剖影像的先进技术），由专业团队盲法评估影像特征。

方法学亮点
采用多中心回顾性设计，严格匹配ESGO手术质量标准。通过Whatsapp跨国调研确认¹⁸F-FDG PET/CT的临床适用性，采用受试者工作特征曲线(AUC)比较模型效能，并首次在高完全切除率队列（88.4%）中验证模型。

结果揭示

1. 模型效能：Boria评分AUC 0.738 vs Suidan评分0.79，虽略低但无统计学差异。
2. 分层预测：Suidan评分0-2分组完全切除率达96.4%，而≥9分组骤降至50%；Boria评分0-4分（有利组）91.5% vs 5-16分（不利组）57.1%。
3. 关键变量：腹膜外淋巴结转移是Boria评分中最强预测因子，与既往研究一致。

临床启示
这项研究首次证明简化模型在高手术质量中心的适用性。Boria评分仅需4项指标即可达到与复杂模型相当的预测精度，尤其适合基层医院快速评估。值得注意的是，Suidan评分在¹⁸F-FDG PET/CT上的表现（AUC 0.79）甚至优于原CT版本（AUC 0.72），提示代谢影像的增量价值。未来研究需扩大样本验证模型在低切除率中心的稳定性，并探索人工智能辅助评分可能性。

该成果为个体化手术决策提供了重要工具：对Boria评分高危患者或需考虑新辅助化疗，而低危患者可直接手术，最终实现医疗资源优化和患者生存获益最大化。