基于发病率的按人头付费调整：英格兰初级医疗按需分配工作量的创新公式研究

为解决初级医疗资源分配不均问题，研究人员通过整合英格兰1,397家全科诊所的1,267万患者数据，开发了结合人口统计学特征和发病率（QOF/ICD-10/Caliber指标）的按人头付费权重模型。研究发现，纳入发病率数据后，资源分配差异扩大（5th-95th百分位范围从0.84-1.14增至0.79-1.16），且更倾向高 deprivation（贫困）地区诊所。该研究为优化Carr-Hill公式提供了循证依据，推动精准化医疗资源分配。

　　

在医疗资源分配的世界性难题中，英格兰的全科诊所（General Practice）长期面临着一个尴尬局面：现行的Carr-Hill公式仍沿用20年前的数据，仅依赖基础人口统计指标，既未纳入患者实际发病率，也无法精准识别高需求群体。这导致贫困地区诊所常陷入"资源少、患者需求高"的恶性循环。随着英国10年医疗计划提出改革需求，一项基于真实世界大数据的创新研究应运而生。

曼彻斯特大学（University of Manchester）的研究团队利用临床实践研究数据链（CPRD）中1,397家诊所、1,267万患者的全维度数据，首次将初级/二级医疗诊断记录（包括QOF 20种慢病、ICD-10 152种住院诊断及Caliber 209种慢性病分类）整合到风险调整模型。通过线性回归与诊所固定效应（practice fixed-effects）控制供给差异，团队构建了革命性的工作量权重公式。

研究采用多模态技术路线：1）从CPRD-Aurum和医院统计（HES）提取12,667,755名患者2018-2019年度就诊记录，量化成本加权预约（cost-weighted appointments）作为工作量指标；2）建立五组对比模型（无疾病/QOF/QOF+ICD-10/Caliber初级/Caliber双源），通过调整R²和BIC评估拟合优度；3）应用英格兰6,892家诊所的全国数据验证模型外推性。

【Results】部分揭示关键发现：

Workload and patient characteristics
71%患者年均产生￡110工作量，但存在巨大差异（￡0-￡882）。痴呆症（Dementia）和姑息治疗（Palliative Care）分别贡献最高QOF权重（￡157和￡192），而帕金森病（G20-G26）在ICD-10中表现突出（￡73）。

Models with alternative sets of morbidity indicators
纳入QOF条件使年龄系数下降50%（85+岁男性从￡252降至￡108），贫困梯度从￡32缩减至￡16。Caliber双源模型表现最优（Adj-R² 0.322），且中国裔（Chinese）患者仍显示￡48的负向调整。

Weighted-patients
疾病调整使诊所间工作量差异扩大：5^th-95^th百分位范围从0.84-1.14增至0.79-1.16。固定效应模型显示，贫困地区诊所未观测产能导致其实际需求被低估9%。

这项发表于《Health Policy》的研究颠覆了传统资源分配逻辑。通过证明发病率数据（尤其是QOF指标）可解释50%的年龄/贫困梯度，团队为英国医疗政策制定者提供了关键工具——既能防范诊断编码博弈（如QOF已有反操纵机制），又能通过二级医疗数据（ICD-10）捕捉未确诊病例。更突破性的是，固定效应模型首次量化了贫困地区诊所的"隐形需求"，这对全球实施联合可持续发展目标（SDG 3.8）具有范式意义。正如作者强调，当资源分配公式能同时反映"患者需要什么"和"诊所实际能做什么"，初级医疗才能真正成为健康公平的基石。