ST段抬高型心肌梗死后晚期左心室血栓形成的风险评分模型构建：基于心血管磁共振的前瞻性研究

本刊推荐：为解决ST段抬高型心肌梗死（STEMI）后晚期左心室血栓（LVT）形成风险预测不足的问题（因常规经胸超声心动图（TTE）敏感性低而心血管磁共振（CMR）未纳入常规护理），研究人员开展了一项前瞻性CMR研究，构建了基于左前降支（LAD）罪魁血管和4个月随访NT-pro-BNP>236 ng/l的简单风险评分模型。结果显示，该模型预测晚期LVT的曲线下面积（AUC）达0.89，敏感性100%，特异性77%，有助于临床筛选高风险患者进行针对性CMR评估，提高血栓检出率并优化管理。

　　ST段抬高型心肌梗死（STEMI）是一种危及生命的心血管急症，患者常因心肌缺血导致左心室功能损伤，进而形成左心室血栓（LVT）。这些血栓可能脱落引发卒中或系统性栓塞，后果严重。早期LVT在STEMI后较为常见，发生率约4-6%，但晚期LVT（如4个月后形成）的风险却鲜为人知。传统检测手段如经胸超声心动图（TTE）敏感性低（非增强TTE仅32-35%，增强后约64%），易漏诊血栓；而金标准心血管磁共振（CMR）虽然敏感性高（87%）、特异性强（99%），却因成本高、操作复杂未被纳入常规临床护理，导致许多晚期LVT被忽视。这种检测缺口不仅增加患者血栓栓塞风险，还可能因延误抗凝治疗而影响预后。因此，开发一种简单实用的风险预测工具，精准识别高危患者并指导针对性CMR检查，成为优化STEMI后管理的迫切需求。

为解答这一问题，因斯布鲁克医科大学（Medical University of Innsbruck）的研究团队开展了前瞻性MARINA-STEMI队列研究。该研究纳入609例首次STEMI患者，所有患者均接受急诊经皮冠状动脉介入治疗（PCI），并在基线和4个月后接受系统心血管磁共振（CMR）评估。研究人员聚焦于临床易获取参数，包括罪魁血管位置和生物标志物水平，采用多变量统计分析构建风险评分模型。关键技术方法包括：使用1.5 Tesla CMR扫描仪获取高分辨率电影（CINE）和晚期钆增强（LGE）图像，量化左心室功能、梗死面积（IS）和微血管阻塞（MVO）；通过受试者工作特征（ROC）曲线分析确定最佳预测因子；基于Youden指数优化生物标志物切点值；并应用净重分类改善（NRI）评估模型增量价值。队列来源为2011-2022年间的前瞻性观察研究（NCT04113356），所有患者签署知情同意，并排除既往心肌梗死或肾功能不全者。

研究结果分为多个关键部分。在“Patient characteristics”中，609例患者中37例（6.1%）基线CMR检出LVT，10例（1.6%）在4个月随访（4FU）时新发晚期LVT；所有晚期LVT患者罪魁血管均为左前降支（LAD），且4FU时NT-pro-BNP水平显著升高（中位530 ng/l vs. 总体210 ng/l，p=0.002），凸显这两个因素作为预测核心。在“Cardiovascular magnetic resonance imaging findings”中，新发LVT与更大梗死面积（IS：基线28.5% vs. 总体15.9%，p<0.001）、更高微血管阻塞（MVO）发生率（100% vs. 59%，p=0.008）及左心室动脉瘤形成（70% vs. 8%，p<0.001）密切相关，表明晚期LVT与持续性心肌损伤和心室重构相关。在“Associates of