基于动态时空数据的输电塔降雨诱发滑坡定量风险评估——以重庆国家输电保护区为例

针对复杂地质区输电网络滑坡灾害防控需求，中国地质大学（武汉）团队构建了融合静态/动态数据的输电塔滑坡风险量化框架。通过耦合滑坡易发性模型与降雨侵蚀强度时空分布，建立基于滑坡运移距离的塔基脆弱性曲线，实现2002-2020年间风险动态评估。结果显示：高脆弱性塔基数量减少487→75座，总风险降低65.83%（1.038→0.3548亿元），为电力基础设施滑坡管理提供可解释的决策方案。

　　

随着全球清洁能源转型加速，复杂地形区的输电线路建设规模持续扩大。然而在重庆等地质活跃区，降雨诱发的滑坡灾害严重威胁着特高压输电塔（500-800 kV）的安全运行，可能引发城市供电中断等连锁反应。尽管滑坡风险评估被公认为应急响应的关键环节，但现有研究存在三大瓶颈：缺乏针对电力基础设施的系统评估框架、历史滑坡遗留效应考虑不足、时空动态数据整合方法不完善。特别是在量化评估方面，传统方法多局限于静态半定量分析，难以反映NDVI（归一化植被指数）和LULC（土地利用覆盖）变化带来的动态风险。

中国地质大学（武汉）联合国家电网公司团队在《International Journal of Disaster Risk Reduction》发表研究，创新性地构建了输电塔滑坡风险四阶段量化框架：1）整合多期滑坡编录与动态环境因子；2）采用Pearson相关性筛选因子构建时空易发性模型；3）基于274米滑坡运移边界建立塔基脆弱性曲线；4）耦合经济损失参数实现风险货币化表达。研究选取重庆6,630 km²区域内3,366公里输电线路的7,710座塔基作为验证对象，通过2002-2020年多期数据分析揭示了风险演化规律。

【Landslide susceptibility and hazard assessment】
通过分析降雨侵蚀强度与滑坡时空分布的关联性，发现两者具有显著一致性（Pearson系数>0.5）。动态易发性模型显示，更新滑坡编录后模型精度提升12.7%，证实历史滑坡遗留效应会显著改变周边斜坡稳定性格局。

【Discussion】
提出的动态框架突破传统静态评估局限：1）首次将REI（降雨侵蚀指数）时空分布与滑坡危害概率关联；2）确立274米为塔基极高脆弱性阈值（潜在损失100万元/座）；3）量化显示2019-2020年风险值较2002-2010年下降65.83%，证明工程防治措施的有效性。

【Conclusions】
该研究创立了电力行业首个融合H（灾害概率）-V（脆弱性）-E（经济损失）的滑坡风险量化体系。关键创新在于：1）利用动态LULC数据捕捉植被恢复对稳定性的影响；2）通过运移路径分析替代传统InSAR技术，解决茂密植被区监测难题；3）构建的1:50,000风险图可直接指导塔基选址维护。成果已应用于国家电网滑坡防治工程，为全球复杂地形区电力设施风险管理提供范式。研究团队特别指出，未来需重点攻关滑坡-塔基相互作用机理，以进一步提升数值模拟在大型输电网络中的应用精度。