基于潜在类别分析与症状网络探索老年食管癌患者微创食管切除术后的异质性症状特征

针对老年食管癌患者微创食管切除术后症状异质性难题，安徽医科大学团队联合合肥市4家三甲医院，采用潜在类别分析(LCA)与网络分析技术，首次识别出"高症状负担组"(27.3%)和"低症状负担组"(72.7%)两类人群，发现婚姻状况、月收入<3000元、I/II期疾病和颈部吻合术是保护因素，并确定咳痰(rs=1.81)与悲伤(rs=1.71)、活动受限(rs=1.84)与担忧(rs=1.66)分别为两类核心症状，为精准护理提供新靶点。

　　

食管癌作为全球第七大癌症死因，在中国呈现独特流行病学特征，其中鳞状细胞癌占比高达85.79%，患者确诊平均年龄恰与我国老年标准(60.93±9.90岁)重合。尽管微创食管切除术(MIE)凭借出血少、并发症少等优势成为主流术式，但术后患者仍普遍遭受疼痛、口干、睡眠障碍等躯体症状及焦虑抑郁等心理症状的困扰。更棘手的是，这些症状存在显著个体差异，传统"一刀切"的干预模式难以满足精准医疗需求。

安徽医科大学护理学院的研究团队创新性地将潜在类别分析(LCA)与网络分析方法相结合，对合肥市4家三甲医院450例60-87岁MIE术后患者展开研究。通过便利抽样法，采用食管切除术患者恢复期症状评估量表收集数据，运用LCA识别症状亚群，并构建症状网络挖掘核心靶点。研究发现可将患者明确分为两类：高症状负担组(27.3%)和低症状负担组(72.7%)。逻辑回归显示，已婚、家庭月收入<3000元、I/II期疾病和接受颈部吻合术的患者更可能归入低负担组。网络分析则揭示两组核心症状存在本质差异——高负担组以咳痰(rs=1.81)和悲伤(rs=1.71)为枢纽症状，低负担组则以活动受限(rs=1.84)和担忧(rs=1.66)为核心节点。

关键技术方法包括：1)便利抽样法从4家三甲医院胸外科纳入MIE术后1个月患者；2)采用标准化量表评估32种症状发生频率与严重度；3)运用LCA进行症状亚群识别；4)通过多因素logistic回归分析组间特征差异；5)基于R语言构建症状网络并计算节点强度(rs)。

【研究结果】

1. 症状发生率：90.9%患者出现疲劳，88.4%存在口干，85.1%报告睡眠障碍，显示术后症状普遍性。
2. LCA分类：最优模型确定两类结构，BIC值最小(5793.25)，熵值0.81表明分类可靠性。
3. 人口学特征：低负担组中已婚比例显著更高(94.6% vs 79.7%，P<0.001)，月收入<3000元者占比更高(38.1% vs 28.5%)。
4. 临床特征：I/II期患者(56.4% vs 33.1%)和颈部吻合术(62.7% vs 51.6%)在低负担组更具优势。
5. 网络分析：高负担组咳痰与悲伤形成强连接(r=0.42)，低负担组活动受限与担忧相关性最强(r=0.38)。

研究结论强调，这是首项将LCA与网络分析联合应用于老年MIE患者症状评估的研究，证实症状表现存在显著异质性。两类亚群的识别不仅为精准护理提供分类依据，其核心症状的发现更指明干预重点——对高负担患者应优先处理呼吸道症状与情绪障碍，而对低负担患者则需关注躯体功能与心理调适。该成果发表于《Journal of Geriatric Oncology》，为实施"分类-精准"护理模式奠定理论基础，对改善老年食管癌患者术后生活质量具有重要临床价值。未来需通过多中心纵向研究验证分类稳定性，并开发针对核心症状的干预方案。