青少年与年轻成年人中大麻使用障碍的纵向风险因素研究:基线CUD状态与年龄的关键预测作用

【字体: 时间:2025年07月21日 来源:Communications Medicine 5.4

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  本研究针对大麻使用障碍(CUD)的高发风险,通过为期12个月的纵向追踪,揭示了基线CUD状态和青少年年龄是预测CUD发展的最关键因素。伦敦研究团队采用CUD-MINI诊断工具对232名16-29岁受试者进行评估,发现青少年发展为严重CUD的风险是年轻成年人的3.26倍(OR=3.26,p<0.001),而基线存在CUD的预测力更强(OR=45.15)。该发现为针对性干预提供了重要循证依据,特别强调了对青少年使用者的早期筛查必要性。

  

在全球约2.28亿大麻使用人群中,多达20%会发展为大麻使用障碍(Cannabis Use Disorder, CUD),这种以无法控制使用、耐受和戒断症状为特征的疾病,不仅导致个人功能损害,还加重了医疗系统负担。尤其令人担忧的是,欧洲过去15年寻求CUD治疗的人数持续攀升,而现有行为疗法效果有限且缺乏特效药物。更复杂的是,COVID-19大流行带来的社会隔离可能进一步加剧了物质滥用问题。在此背景下,准确识别CUD的高危人群成为优化干预策略的关键科学问题。

来自伦敦大学学院(University College London)的研究团队开展了名为"CannTeen"的纵向研究,旨在揭示预测CUD发展的关键风险因素。这项发表在《Communications Medicine》的研究创新性地同时纳入了青少年(16-17岁)和年轻成人(26-29岁)两个关键年龄段,通过严格的诊断标准和12个月追踪,解决了既往研究中样本代表性和随访时限的局限性。研究发现,相比其他传统认知的风险因素如性别、共病物质使用等,基线CUD状态和青少年年龄展现出最强的预测效力,这一发现将重塑我们对CUD发展轨迹的理解。

研究采用了几项关键技术方法:使用符合DSM-5标准的迷你神经精神病学访谈(CUD-MINI)进行标准化诊断;通过时间线回溯法(TLFB)精确量化大麻使用频率;采用酒精使用障碍识别测试(AUDIT)和吸烟严重程度指数(HSI)评估共病物质使用;纳入COVID-19封锁作为特殊环境因素。研究对象包含232名伦敦地区居民,通过学校、社区和社交媒体招募,基线时分为每周使用组(1-7天/周)和极少使用组(<10次终生使用),两组在年龄和性别上保持平衡。

在"Participant characteristics"部分,数据显示73.3%的严重CUD随访者为青少年,而年轻成人仅占26.7%,凸显年龄差异的显著性。基线时已存在CUD的个体中,68.9%在随访时仍维持严重CUD状态,表明症状的高度持续性。值得注意的是,控制组中仅3人(2.7%)从无CUD进展为轻度以上CUD,说明偶发使用者的低风险特征。

"Main results"部分的回归分析呈现了关键发现:青少年发展为更高CUD等级的风险是年轻成人的3.26倍(95%CI=1.65-6.42),这一效应在每周使用者亚组中更为突出(OR=3.82)。更惊人的是,基线存在CUD的预测优势比高达45.15(95%CI=14.70-138.60),在每周使用者中仍保持9.48的显著值。相比之下,性别、大麻使用频率、共病物质使用等传统风险因素均未达到统计学显著性,颠覆了部分既往认知。

在"Discussion"部分,作者指出青少年神经发育中的前额叶皮层未完全成熟可能是高风险的基础,这与物质使用领域普遍的"成熟延迟"理论相呼应。研究特别强调,虽然部分青少年会随年龄增长自然缓解症状,但约18%的青少年使用者会进展为严重CUD,这一群体亟需早期识别。值得注意的是,即使在控制使用频率后年龄效应依然显著,提示生物学机制的关键作用。

该研究的临床意义主要体现在三个方面:首先,确立了基线CUD评估在预测预后中的核心地位,建议将其作为筛查的必检项目;其次,证实青少年群体需要特殊的干预策略,可能涉及神经认知训练和家庭支持;最后,研究否定了单纯基于使用频率的预测模型,推动临床评估向多维度发展。这些发现为在资源有限情况下优先识别高危人群提供了科学依据,对公共卫生政策制定具有重要参考价值。

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