基于临床-CT特征模型鉴别周围型肺癌与不典型肉芽肿的关键指标研究

本研究针对CT表现相似的周围型肺癌(PLCs)与不典型肉芽肿的鉴别诊断难题，通过回顾性分析408例患者的临床及CT增强特征，建立多参数预测模型。研究发现年龄≤63岁、糖尿病史、不规则形态、非增强CT值≤21HU及非中度强化模式是肉芽肿的独立预测因子，模型AUC达0.941。该成果为临床减少不必要手术提供了重要影像学依据，发表于《Insights into Imaging》。

　　

在肺部结节诊断领域，周围型肺癌(PLCs)与肉芽肿性病变的鉴别始终是临床难题。随着CT技术的普及，越来越多形态不典型的肉芽肿被检出，这些病变缺乏钙化、卫星灶等典型特征，却表现出与恶性肿瘤高度相似的影像学表现。据统计，约30%的肺部肉芽肿会被误诊为肺癌，导致患者承受不必要的手术创伤。更棘手的是，传统穿刺活检存在假阴性风险，而PET-CT等高级检查成本高昂。这种诊断困境在糖尿病等免疫抑制人群中尤为突出，因为肉芽肿发生率更高但鉴别特征更隐匿。

来自重庆医科大学附属第一医院的研究团队开展了一项突破性研究，通过系统分析204例不典型肉芽肿和204例PLC患者的临床资料及动态增强CT特征，首次建立了整合临床与影像学指标的鉴别诊断模型。研究发现，年轻(≤63岁)糖尿病患者中，呈现不规则形态、非增强CT值≤21HU且强化模式不符合中度强化(30-59HU)的固体结节(SNs)，应优先考虑肉芽肿可能。该成果发表于放射学权威期刊《Insights into Imaging》，为临床决策提供了可靠依据。

研究采用多中心回顾性设计，通过病理信息系统筛选2019-2024年间手术确诊的病例。关键技术包括：(1)使用西门子、GE等五种CT设备进行标准化三期扫描(平扫、动脉期30s、静脉期60s)；(2)严格匹配结节大小(8-30mm)以消除尺寸偏差；(3)采用双盲法评估包括强化特征(无显著强化<15HU、边缘强化、坏死性强化等)在内的21项CT参数；(4)通过ROC曲线确定年龄和CT值的最佳截断点；(5)构建四种逐步优化的Logistic回归模型。

【关键结果】

1. 临床特征差异：肉芽肿组患者更年轻(55.01±11.03岁 vs 63.23±9.92岁，p<0.001)，糖尿病患病率更高(23.0% vs 9.2%)，而PLC组COPD病史更常见(32.7% vs 15.3%)。肿瘤标志物CEA和细胞角蛋白19在PLC组显著升高。

2. CT形态学特征：肉芽肿更多表现为不规则形状(27.0% vs 13.2%)和平滑边缘(55.4% vs 38.2%)，而PLC更常见分叶征(58.8% vs 34.3%)和胸膜凹陷(57.4% vs 39.7%)。肉芽肿平扫CT值显著更低(中位数14.5HU vs 28HU)。

3. 强化模式特征：肉芽肿特有表现包括无显著强化(30.4%)、边缘强化(15.2%)和坏死性强化(18.6%)，而PLC主要呈现不均匀强化(85.8%)。强化程度分析显示，肉芽肿以轻度(30.1%)和重度强化(47.9%)为主，PLC则以中度强化(78.5%)为特征。

4. 预测模型效能：整合年龄、糖尿病史、不规则形态、CT值≤21HU和非中度强化等指标的模型D表现最优(AUC=0.941)，敏感性88.7%，特异性83.8%。其中非中度强化模式的OR值高达50.065，是最强预测因子。

这项研究首次系统阐明了不典型肉芽肿与PLC在动态增强CT中的特征差异，建立的临床-CT联合诊断模型显著优于既往机器学习方法(AUC 0.941 vs 0.80-0.907)。特别值得注意的是，研究者创新性地提出"非中度强化"这一概念，将边缘强化、坏死性强化等特殊模式纳入评估体系，突破了传统仅依靠强化数值的局限。病理学上，这种差异反映了肉芽肿血管化程度随病变演变的动态特性——活动期充血与晚期纤维化并存，而PLC的新生血管网络则呈现相对均质的灌注特征。

临床转化方面，该研究为两类病变的鉴别提供了明确标准：(1)对于年轻糖尿病患者的不规则SNs，若平扫CT值≤21HU且强化不符合中度特征，可优先考虑肉芽肿；(2)静脉期单期扫描即可获得与多期扫描相当的诊断效能，适合在基层医院推广。这些发现有望改变当前过度依赖穿刺活检的现状，减少约30%的不必要手术。未来研究可进一步验证该模型在不同病原体(如真菌vs结核)肉芽肿中的适用性，并探索与人工智能算法的结合应用。