芬兰糖尿病风险评分(FINDRISC)在伊朗未诊断2型糖尿病筛查中的性能评估：基于Kharameh队列研究的验证

【编辑推荐】本研究基于伊朗Kharameh队列10,663人数据，验证芬兰糖尿病风险评分(FINDRISC)筛查未诊断糖尿病(UDM)的效能。结果显示：UDM检出率2.2%，FINDRISC对男性(AUC-ROC=0.809)预测优于女性(0.737)，总体准确率达0.767。该研究为资源有限地区提供简易筛查工具，并揭示性别差异对筛查策略的启示意义。

　　

糖尿病正以惊人的速度席卷全球，国际糖尿病联盟数据显示，近半数患者甚至不知道自己已患病——这种"隐形杀手"特性在伊朗等中东国家尤为突出，未诊断率高达30%-86%。更令人担忧的是，84.5%的未诊断病例集中在医疗资源紧张的中低收入国家。面对这场静默的公共卫生危机，传统依赖实验室检测的筛查模式在资源有限地区显得力不从心。

在此背景下，设拉子医科大学（Shiraz University of Medical Sciences）的研究团队将目光投向了芬兰糖尿病风险评分(FINDRISC)——这个仅需8个简单问题的非侵入性工具。通过分析波斯队列研究(PERSIAN Cohort)中9063名无糖尿病史成年人的数据，研究人员首次系统评估了该量表在西亚人群中的适用性。这项发表在《Primary Care Diabetes》的研究揭示了令人振奋的结果：FINDRISC在伊朗人群中展现出与欧洲研究相当的预测能力，特别是对男性未诊断糖尿病(UDM)的识别准确率突破0.8，为发展中国家的糖尿病防控提供了极具操作性的解决方案。

研究采用横断面设计，关键技术包括：1) 基于PERSIAN队列的基线数据筛选；2) FINDRISC问卷与空腹血糖检测同步实施；3) 通过受试者工作特征曲线(AUC-ROC)分析量表效能；4) 按性别分层确定最佳截断值。这种多维度验证策略既保留了量表的简便性，又确保了科学严谨性。

【结果精要】
• 人群特征：平均年龄51.5岁，女性占53.1%，UDM患病率2.2%
• 性别差异：女性平均风险评分(10.99±4.42)显著高于男性(8.07±4.60)
• 预测效能：总体AUC-ROC达0.767(95%CI:0.735-0.800)，男性(0.809)优于女性(0.737)
• 临床价值：量表对高风险个体(尤其有糖尿病家族史者)筛选效果突出

在讨论环节，作者指出三个关键发现：首先，FINDRISC在伊朗的验证成功打破了"西方量表不适用亚洲人群"的刻板印象，证明核心生物学指标(如BMI、腰围)的预测价值具有跨种族稳定性。其次，性别差异的发现具有重要实践意义——女性更高的基线评分可能反映激素或体脂分布差异，提示需要制定性别特异性截断值。最后，研究证实简单问卷即可实现80%以上的筛查准确率，这对缺乏实验室条件的基层医疗机构堪称革命性突破。

这项研究的现实意义远超学术范畴。通过将复杂的糖尿病筛查转化为"一张问卷+一支笔"的初级卫生保健(PHC)模式，设拉子医科大学团队为资源匮乏地区提供了可负担的解决方案。正如作者强调的，在伊朗每100人就有2.2名"隐形"糖尿病患者的严峻形势下，这项成果或将改写中东地区的慢性病防控格局，实现从"被动治疗"到"主动预防"的范式转变。未来研究可进一步优化性别特异性评分标准，并将该工具整合到国家基本公共卫生服务包中。