护士主导的家庭血清尿酸监测对起始降尿酸治疗的痛风患者具有成本效益：一项基于模型的二级护理研究

为解决痛风患者起始降尿酸治疗(ULT)过程中医疗资源紧张和成本效益优化问题，荷兰研究团队通过决策树-马尔可夫模型评估了护士主导的家庭血清尿酸(SU)监测对比常规二级护理的成本效益。结果显示，家庭监测方案具有88%概率实现成本节约(人均节省17.32欧元)，且将达标率提升至84%，同时减少41分钟风湿科医师时间投入。该研究为远程痛风管理提供了循证依据，尤其适用于医疗人力资源短缺地区。

　　

痛风作为一种古老的"帝王病"，如今已成为困扰现代社会的常见慢性炎症性风湿病。这种由尿酸单钠晶体沉积引发的疾病，不仅给患者带来刀割般的关节剧痛，还伴随着关节破坏、痛风石形成等长期并发症。尽管降尿酸治疗(ULT)能有效控制血清尿酸(SU)水平，但现实中医护资源短缺与持续增长的痛风发病率形成尖锐矛盾——荷兰数据显示，仅39%起始ULT患者能获得规范的护士咨询，而严格的达标治疗(T2T)策略需要频繁的SU监测和剂量调整，这给医疗系统带来沉重负担。

在此背景下，荷兰 Sint Maartenskliniek 等机构的研究团队在《Seminars in Arthritis and Rheumatism》发表了一项开创性研究。他们创新性地提出将POCT(床旁检测)技术与远程护理相结合的家庭监测方案：患者使用Wellion Luna设备居家完成SU检测，风湿科护士通过数字平台远程指导ULT剂量调整，从而减少医院就诊频次。为验证这一模式的可行性，研究人员构建了融合决策树(6个月初始阶段)和马尔可夫模型(18个月维持阶段)的混合模型，输入参数来自2285例荷兰痛风队列数据、医院内部记录及国际临床试验数据，并设置9种情境进行敏感性分析。

关键技术方法包括：1)基于真实世界数据的决策树-马尔可夫混合建模；2)采用蒙特卡洛模拟进行10000次概率敏感性分析；3)以EQ-5D量表评估质量调整生命年(QALY)；4)从社会角度核算直接医疗成本与间接成本(含生产力损失)；5)通过GoutSMART等试验数据进行外部验证。

Base-case分析
模型显示家庭监测组两年人均成本节省17.32欧元(1342.55→1325.23欧元)，虽QALY增益仅0.004(1.455→1.459)，但以2万欧元/QALY的支付阈值计算，其增量净货币收益(iNMB)达91.43欧元，成本效益概率达88%。值得注意的是，该方案将风湿科医师工时减少41分钟，但增加护士52分钟投入。

验证
模型预测与临床实际高度吻合：常规组SU达标率79% vs 荷兰队列80%；家庭监测组84% vs 英国Doherty试验95%，差异源于后者更密集的干预。

情境分析
即使在最不利情境(依从性降低+护士工时增加)，家庭监测仍保持62%成本效益概率。"未来情境"显示，若引入聊天机器人等自动化工具，护士工时可进一步减少28分钟，使iNMB提升至171.43欧元。

这项研究首次量化论证了远程痛风管理的经济价值，其重要意义体现在三方面：首先，为医疗资源再分配提供依据——将风湿科医师工作转移至护士，理论上能使专科医师服务容量提升23%；其次，验证了"少即是多"的干预理念，证明适度减少面诊频次(5次→1次)仍可维持疗效；最后，开创性地将POCT设备成本(含试纸条)纳入评估，证实其投入可被交通费、生产力损失等社会成本抵消。

研究也存在若干局限：未考虑长期ULT停药率差异，且荷兰的医疗定价体系可能低估其他国家实施时的节约潜力——例如美国患者因更长的就医距离(15km vs 7.5km)，家庭监测可能带来更高交通成本节约。作者特别指出，未来若整合人工智能自动化随访、心血管并发症预防等模块，该模式有望产生更大的临床与经济价值。这项研究为全球痛风管理模式的数字化转型点燃了希望之光。