数字化转型赋能中国企业绿色双元创新：研发投入的中介效应与政府补贴的调节作用

为探究数字化转型(DCG)如何驱动企业绿色双元创新(GDI)，研究人员基于2016-2023年中国A股上市公司数据，采用固定效应模型和三重差分法，揭示了DCG通过促进研发投入(RD)显著提升绿色探索式创新(EI)和开发式创新(DI)，且政府补贴(GS)对EI具正向调节作用但对DI存在抑制效应。该研究为"数字中国"战略下政企协同推进绿色转型提供了理论依据。

　　

在全球加速数字化转型与环保压力倍增的双重背景下，企业如何平衡技术革新与生态责任成为亟待解决的难题。中国作为全球制造业大国，在"数字中国"和"双碳"战略推动下，企业绿色创新面临技术路径不清晰、政策激励低效等挑战。尤其值得关注的是，绿色双元创新(GDI)包含高风险突破性的绿色探索式创新(EI)和渐进改良的绿色开发式创新(DI)，二者协同机制尚不明确。

为破解这一难题，研究人员对中国A股上市公司2016-2023年数据展开深入研究。通过构建固定效应模型，系统分析了数字化转型(DCG)对GDI的影响路径，并创新性采用三重差分法(DDD)揭示区域与行业异质性。研究发现：企业数字化水平每提升1个单位，EI和DI分别显著增长16.4%和8.11%，且研发投入(RD)在其中起完全中介作用。政府补贴(GS)呈现"双刃剑"效应——虽能促进EI发展，却因导致路径依赖而抑制DI提升。更深入的异质性分析显示，东部地区高科技企业与重污染企业的数字化绿色效应受制于技术储备不足与短期主义倾向。

研究采用多维度技术方法：基于年报文本分析构建DCG指标，采用SA指数衡量融资约束，通过绿色专利分类测度EI/DI。关键模型包括固定效应回归验证主效应、Bootstrap法检验RD的中介效应、三重差分分析区域产业异质性，并辅以工具变量法(2SLS)和500次抽样 placebo test 确保结果稳健。

主要研究发现包括：

1. DCG-GDI作用机制：数字技术通过数据驱动决策和智能生产系统显著提升创新效率，其中对EI的促进效应(β=0.164)是DI(β=0.0811)的2倍，印证了数字技术对颠覆性创新的更强赋能。
2. 中介效应验证：RD在DCG与DI间发挥完全中介作用(中介占比82.3%)，而在DCG与EI间为部分中介，说明开发式创新更依赖研发资源转化。
3. 调节效应异质性：GS对EI具正向调节(β_DCGGS=0.0231)，但对DI产生抑制(β_DCGGS=-0.0064)，反映补贴政策需要差异化设计。
4. 三重差分发现：东部高科技企业呈现显著负向交互效应(β_三重项=-0.1514)，暴露该地区"重市场轻环保"的创新困境。

研究结论强调，企业应建立数字化与绿色创新的协同机制：一方面通过智能监测系统优化生产流程，另一方面布局前瞻性绿色技术研发。政策层面需构建"区域-行业"精准补贴体系，对重污染企业强化环境规制与技术帮扶并重。该研究不仅完善了"技术推动-制度牵引"的创新理论框架，更为中国实现"双碳"目标提供了可操作的路径——即通过数字化基建赋能绿色技术突破，借助政策工具消解转型阻力，最终形成政府市场双轮驱动的可持续发展新模式。

值得关注的是，研究发现中国东部地区虽数字化基础雄厚，但绿色创新转化效率反而落后，这一反常现象揭示了"数字鸿沟"的新维度。未来研究可深入探讨数字技术应用深度与绿色创新质量的非线性关系，为后发区域实现弯道超车提供理论支撑。