基于PROBAC队列数据验证菌血症30天死亡率预测模型（Charson/SOFA/Pitt/INCREMENT-ESBL/BSIMRS）的外部效度

【编辑推荐】研究人员通过前瞻性多中心PROBAC队列数据，系统评估了Charlson（含年龄调整版和更新版）、SOFA、Pitt、INCREMENT-ESBL及BSIMRS量表对菌血症患者30天死亡率的预测效能。结果显示，专为菌血症开发的PROBAC评分表现最佳（AUROC 0.80），而INCREMENT-ESBL在革兰阴性菌血症中预测力突出（AUROC 0.81），为临床风险分层提供了重要工具。

　　

这项研究对菌血症死亡率预测模型进行了大规模外部验证。科研团队利用PROBAC前瞻性多中心队列（包含各种病原体引起的菌血症病例），系统测试了Charlson合并症指数（含年龄调整版和更新版）、序贯器官衰竭评分(SOFA)、Pitt菌血症评分、INCREMENT-ESBL（专用于超广谱β-内酰胺酶菌株）和血流感染死亡率风险评分(BSIMRS)的预测性能。

通过受试者工作特征曲线下面积(AUROC)和校准度分析发现：在整体队列中，PROBAC评分展现出最优异的预测能力（AUROC 0.80，95%CI 0.79-0.81），显著优于SOFA（0.69）和Pitt评分（0.71）。特别值得注意的是，INCREMENT-ESBL在革兰阴性菌血症亚组中预测精度高达0.81，而BSIMRS在接受适当经验性抗生素治疗的革兰阴性菌血症患者中达到0.72。

该研究证实，针对菌血症特定人群开发的预测工具（如PROBAC和INCREMENT-ESBL）在外部验证中表现更为可靠，为临床医生识别高风险患者提供了有力依据。这些发现将助力优化抗菌药物使用决策和重症监护资源配置，最终改善菌血症患者的预后。