城市绿色空间偏好驱动因素解析：埃塞俄比亚巴哈达尔市家庭支付意愿与政策启示

为解决快速城市化与环境退化背景下城市绿色空间(UGS)优化问题，来自埃塞俄比亚的研究团队通过242户家庭调查，运用二元逻辑回归(binary logistic regression)模型揭示：居民支付意愿(WTP)受收入、教育、产权等6因素显著正向影响，而婚姻状况与家庭规模呈负相关。57.9%受访者支持UGS改善，但68.6%存在认知缺口。研究为可持续城市规划提供了关键数据支撑。

　　

城市绿色空间(Urban Green Spaces, UGS)作为可持续城市发展的核心要素，在提升环境质量与居民福祉方面具有不可替代的作用。这项针对埃塞俄比亚巴哈达尔市的研究，通过概率抽样(probability sampling)技术收集242户家庭数据，系统分析了社会经济与人口统计学因素对UGS改善支付意愿的影响机制。

研究采用二元逻辑回归(binary logistic regression)模型发现：环境认知水平、UGS可达性、家庭收入、教育程度、年龄及房屋产权等变量显著提升支付意愿(p<0.05)，而婚姻状态、家庭规模扩大及高消费支出则产生抑制作用。值得注意的是，57.9%受访者明确表达UGS改善支付意愿，但同期68.6%居民对现有UGS缺乏认知，57.9%面临可达性障碍，揭示认知-实践差距(cognition-practice gap)。

政策建议提出三维干预策略：开展环境意识科普行动、优化UGS空间可达性设计、开发家庭友好型(family-friendly)绿地。特别强调将环境教育纳入学校课程体系，建立公私合作(PPP)模式，并针对不同人口亚群制定差异化方案。该研究为发展中国家在资源约束条件下推进公平绿地建设(equitable greening)提供了实证范本，其方法论框架可延伸至全球快速城市化地区的环境治理实践。