印度洛迪花园游客偏好的最佳-最差尺度分析：城市绿地优化策略研究

来自印度的研究人员针对快速城市化带来的环境退化问题，通过最佳-最差尺度法(Best-worst scaling)探究了城市绿地偏好驱动因素。基于242户家庭的二元逻辑回归(binary logistic regression)分析显示：57.9%受访者愿为绿地改善付费，但68.6%存在认知缺口。研究为制定差异化绿地政策提供了实证依据。

　　

这项聚焦印度洛迪花园(Lodhi Garden)的研究揭示了城市绿地(urban greenspace)与居民福祉的量化关系。通过概率抽样(probability sampling)获取的242户家庭数据显示：家庭收入、教育水平与绿地支付意愿(WTP)呈显著正相关，而婚姻状况和大规模家庭则呈负相关。值得注意的是，超过半数(57.9%)受访者表现出改善绿地的支付意愿，但认知鸿沟令人担忧——68.6%的居民甚至不了解周边绿地资源。

研究采用二元逻辑回归模型(binary logistic regression model)解码关键影响因素，发现环境意识(awareness)和可达性(access)构成核心变量。政策建议直击痛点：建议通过环境教育课程(environmental education)培养下一代生态意识，同时建立公私合作机制(public-private partnerships)来优化绿地网络设计。这些发现为缓解城市热岛效应(urban heat island effect)和提升人居环境质量(liveability)提供了数据支撑。