瑞典南部栎树林火行为建模：森林燃料与天气因子的协同效应研究

来自瑞典的研究人员针对栎树林火蔓延预测难题，通过建立多参数耦合模型，系统分析了地表可燃物载量(FMC)与气象因子(如风速、相对湿度RH)的动态交互机制。研究发现干旱条件下NDVImax降低会导致火线强度(Qig)提升40%，该成果为斯堪的纳维亚半岛森林火灾预警系统提供了关键参数优化方案。

　　

这项关于瑞典南部栎树(Quercus spp.)林火行为的研究，如同给森林装上了"火焰预言水晶球"。科研团队采用Rothermel模型框架，像解构"燃烧密码"般揭示了地表凋落物含水率(MC_lf)与火蔓延速率(ROS)的非线性关系。当环境温度突破30℃阈值时，火焰前锋会像被施了加速魔法般，其热通量(HR_fire)可骤增至150kW/m²。特别有趣的是，栎树特有的蜡质叶片就像天然助燃剂，能使树冠火(Crown Fire)的发生概率提升2.3倍。这些发现为北欧地区开发新一代火灾风险指数(FWI_pro)提供了"生物燃料地图"，堪称森林消防员的"火情预言手册"。