基于遥感技术的中国高标准农田项目对农田生产力提升效应评估

为评估中国高标准农田(HSF)项目对粮食产能提升效果，研究人员利用时序遥感影像和植被光合模型(VPM)，对2330个HSF项目区开展全国尺度生产力变化分析。研究发现92%项目区生产力显著提升，38%区域年增产超1500 kg/ha目标阈值，揭示高产田增产效率优于中低产田的突破性结论，为优化粮食安全战略提供科学依据。

　　这项开创性研究通过时间序列遥感影像结合植被光合模型(Vegetation Photosynthesis Model, VPM)，系统评估了中国高标准农田(High-Standard Farmland, HSF)建设项目对2330个项目区的农田生产力提升效果。作为中国在农田基础设施领域的最大规模投资，HSF项目旨在通过改善耕地质量和环境胁迫抗性来缩小区域产量差距。

令人振奋的是，数据分析显示92%的HSF项目区实现生产力显著提升，其中38%区域更是突破年均1500 kg/ha的增产目标阈值。空间异质性分析揭示华北地区成为生产力提升的热点区域，而华南地区改善效果相对有限。省级尺度分析发现项目实施密度与增产速率呈显著正相关。

与传统认知不同，研究发现高产农田的增产效率反而优于中低产田，这一反直觉结论为粮食产能提升策略提供了新视角。基于农业条件区域差异性，研究创新性提出三类项目区分类体系，为未来HSF项目精准施策提供科学框架。该成果不仅填补了国家尺度农田改良效果评估的空白，更为全球粮食安全战略优化提供了中国方案。