胚胎肌肉架构定量分析：基于diceCT与算法肌束追踪技术的研究

来自某研究团队的研究人员针对胚胎肌肉组织难以精准量化的问题，通过开发半自主肌束追踪算法（fascicle tracking），首次实现了对家鸡胚胎（Gallus gallus domesticus）颌部内收肌与降肌的三维肌束长度和取向的自动化测量。研究发现胚胎期肌肉取向异质性高于成体，且咬肌生理横截面积较小，揭示了摄食需求对肌肉生长轨迹的影响，为发育过程中肌肉-骨骼互作机制研究提供了新工具。

　　

软组织成像技术与肌肉重建工具的突破性进展，使得研究者能够更精准地解析肌肉功能相关的形态学特征。最新研发的半自主肌束追踪算法（fascicle tracking）已实现肌纤维长度与空间取向的原位测量，但该技术此前仅适用于成年脊椎动物标本。针对胚胎肌肉组织更细小、发育不成熟的特点，本研究成功将该算法应用于家鸡胚胎（Gallus gallus domesticus）的颌部内收肌与降肌分析。

通过对比算法重建与人工分割结果，研究证实该协议在视觉和定量层面均具有可靠性。有趣的是，与成年鸡相比，胚胎颌肌的肌束排列呈现显著非均匀性，且闭颌肌群的生理横截面积（PCSA）相对较小——这一发现暗示肌肉生长轨迹可能受咬合力等摄食需求驱动。

值得注意的是，在细小肌肉中算法测量的肌束长度会系统性短于人工分割结果，但肌束三维取向数据始终保持一致。这项研究不仅验证了现有肌束追踪工具在胚胎样本中的适用性，更为探究肌肉收缩起始阶段的形态-功能关系，以及肌肉作用对骨骼等组织的发育影响开辟了新途径。