数字认知行为疗法能否将工作者的失眠和抑郁改善至健康水平？一项开放试验

本研究探讨了数字认知行为疗法(CBT-I)对工作者失眠和抑郁症状的改善效果。研究人员通过2周的数字CBT-I干预，发现该疗法能显著改善失眠和抑郁症状，但3个月内未达到健康人群水平。这项研究为疫情期间工作者心理健康干预提供了重要证据，具有临床实践价值。

　　

睡眠问题已成为现代社会的普遍困扰，特别是在COVID-19大流行后，失眠和抑郁症状在工作者中显著增加。研究表明，约40%的普通人群经历过失眠症状，其中20%会发展为慢性失眠障碍。更令人担忧的是，失眠与抑郁症的发病和复发密切相关，近80%的抑郁症患者伴有失眠症状。然而，尽管认知行为疗法(CBT-I)被证明能有效改善失眠和抑郁症状，但数字形式的CBT-I能否将患者的症状改善至健康人群水平仍不清楚。

东京家政大学行为睡眠医学与科学实验室的Isa Okajima团队开展了一项开放试验，旨在评估数字CBT-I对工作者失眠和抑郁症状的改善效果。研究发表在《BioPsychoSocial Medicine》上，为数字心理健康干预提供了重要证据。

研究人员采用了基于智能手机应用的数字化干预方案，通过2周的自助式CBT-I程序对752名工作者进行干预。研究使用雅典失眠量表(AIS)和凯斯勒心理困扰量表(K6)作为主要评估工具，并设置了1个月和3个月的随访期。

研究结果显示，数字CBT-I显著改善了工作者的失眠和抑郁症状。具体发现包括：

1. 失眠症状改善：在单纯失眠组和共病组(COMB)中，失眠症状从治疗后到3个月随访期显著减轻，效应值(Hedges'g)分别为1.07-1.52和1.17-1.41。

2. 抑郁症状改善：共病组的抑郁症状也显著减轻，效应值为0.38-0.70。

3. 与健康组的比较：虽然症状有所改善，但两组失眠患者的症状水平在3个月内仍未达到健康人群的标准。

4. 日间功能改善：数字CBT-I还改善了工作者的社会功能障碍和日间嗜睡症状，效应值为小到中等。

这项研究具有重要意义：首先，证实了数字CBT-I对工作者失眠和抑郁症状的改善效果；其次，揭示了数字干预在心理健康领域的应用潜力；最后，为疫情期间工作者心理健康管理提供了循证依据。研究也指出，虽然数字CBT-I能显著改善症状，但要达到健康人群水平可能需要更长时间干预或结合其他治疗方法。

该研究的创新之处在于首次比较了数字CBT-I干预后患者与健康人群的症状差异，为临床实践提供了重要参考。未来研究可探索延长干预时间或结合其他治疗方法的可能性，以进一步提高治疗效果。