综述：大学生体力活动与智能手机成瘾的一年更新：新研究的系统评价

这篇系统评价更新了2024年综述，综合分析了2024-2025年间16项新研究，证实大学生体力活动（PA）与智能手机成瘾（SA）呈中度负相关（平均效应量Cohen's d≈-0.62），其中结构化运动（如太极拳）和纵向干预显示最大效益，自我控制（SC）和心理韧性是关键中介因子。

　　

引言

自2007年iPhone问世以来，智能手机已从奢侈品转变为现代生活必需品。截至2025年，全球智能手机用户达74.9亿，而世界人口约80.9亿，意味着除婴幼儿外几乎人手一机。COVID-19大流行加剧了这种依赖，人们通过WhatsApp、Zoom等应用维持社交。然而，过度使用引发智能手机成瘾（SA），其核心症状包括强迫性使用、控制力丧失和戒断反应，与网络游戏障碍等行为成瘾相似。

大学生群体尤为脆弱，62.6%的受访者符合SA标准。SA与久坐行为、睡眠障碍、焦虑及学业下滑密切相关，而体力活动（PA）可能通过增强自我调节能力发挥保护作用。本研究更新了2024年综述，聚焦2024-2025年新证据。

方法学

遵循PRISMA指南，检索PubMed、SSRN等5个数据库，筛选出16项合格研究（14项横断面、1项随机对照试验[RCT]、1项纵向研究），均来自亚洲地区。采用混合方法评价工具（MMAT）评估质量，效应量统一转换为Cohen's d。

主要发现

1. 横断面证据

   14项研究中12项支持PA与SA负相关。例如：

   • 土耳其研究显示18-21岁学生SA得分更高，而女性PA动机更强（d=-0.27）。

   • 中国大学生中，PA频率和夜间运动时长与SA降低显著相关（d=-0.32~-0.33）。

   • 运动员比非运动员SA得分低1.22个标准差，凸显PA的保护作用。

2. 干预与纵向数据

   • 张等人的RCT（n=90）发现12周有氧运动（AE）和太极拳（TCC）分别降低SA症状1.69和1.16个标准差，并改善肠道菌群（如拟杆菌科）。

   • 王等的纵向研究（n=414）证实PA通过提升SC持续减少SA（d=-0.48）。

3. 关键机制

   • 自我控制：5项研究验证SC的中介作用，PA通过增强抑制控制减少冲动性手机使用。

   • 心理韧性：高PA学生通过CD-RISC量表测得的抗压能力更强，间接降低SA风险（d=-0.99）。

   • 运动强度：高强度PA与SA降低11.3%显著相关，可能通过内啡肽释放调节情绪。

争议与局限

两项泰国和土耳其研究未发现显著关联，可能因样本量小（如n=46）或PA与屏幕时间共存（如>8小时/天）。值得注意的是，学生运动员虽PA水平高，但可能因训练需求频繁使用手机，提示需区分功利性与享乐性使用。

未来方向

当前研究局限包括：

• 依赖自评量表，缺乏临床诊断标准（如DSM-5）。

• 93.8%研究来自亚洲，文化普适性存疑。

• 仅6.3%采用客观测量（如加速度计）。

建议整合生物标记（如皮质醇水平）、开展跨文化研究，并开发针对性的PA干预方案，例如将HIIT（高强度间歇训练）纳入校园课程。

结语

PA作为SA的可调控保护因子，其效益通过心理（SC、韧性）和生理（菌群-脑轴）多通路实现。未来需强化因果推断，但现有证据已足够支持将运动纳入大学生数字健康管理策略。