产前护理启动时机对种族间不良出生结局差异的因果分解研究

美国存在显著且持续的种族间不良出生结局差异，但现有研究缺乏反事实分析框架。本研究采用基于双重机器学习的因果分解方法，利用加州2018-2019年人口级出生数据，探究产前护理启动时机对APGAR评分和宫内生长受限（IUGR）种族差异的影响。结果显示产前护理时机对缩小种族差异作用有限，提示需关注其他新生儿健康差异驱动因素。

　　

美国新生儿健康领域长期存在令人担忧的种族差异现象：黑人婴儿死亡率是白人婴儿的2.4倍，且这种差异在控制社会经济地位后依然存在。更令人困惑的是，尽管产前护理被普遍认为是改善出生结局的关键干预措施，但现有研究对其缓解种族差异的效果存在争议——有研究甚至发现扩大产前护理覆盖可能意外加剧差异。这种矛盾现象促使研究人员重新审视产前护理与种族差异间的因果关系。

为厘清这一问题，研究人员创新性地运用因果分解框架，基于加州2018-2019年904,106例活产记录，采用双重机器学习方法系统评估产前护理启动时机对两种关键出生结局指标——1分钟APGAR评分<7和宫内生长受限（IUGR，定义为出生体重低于同胎龄第10百分位数）的影响。研究通过反事实分析，首次将种族差异分解为流行度（各组护理启动时间分布差异）、效应量（护理时机对结局的影响差异）和选择偏差（个体选择护理时间的异质性）三个维度。

关键技术方法包括：1）使用加州综合出生档案构建包含个体特征、社区社会经济指标的多维数据集；2）采用随机森林模型进行双重稳健估计；3）应用Yu和Elwert开发的因果分解算法；4）通过交叉验证避免过拟合。特别值得注意的是，研究排除早产指标以避免因妊娠时长与护理时机的内生性导致的估计偏差。

主要研究发现体现在两个核心结局指标上：
APGAR评分
黑人婴儿低APGAR评分发生率显著高于白人（3.35% vs 1.98%）。反事实分析显示，即使所有母亲均在妊娠第1月开始产前护理，该差异仍保持稳定。因果分解证实护理时机差异对种族差距的贡献度不足2%，且效应量和选择偏差成分均无统计学意义。类似模式也存在于西班牙裔与白人母亲的比较中。

宫内生长受限(IUGR)
黑人婴儿IUGR发生率近乎白人两倍（15.03% vs 8.20%）。延迟至第7月启动护理会使白人婴儿IUGR风险从8.39%升至9.43%，但对黑人群体无显著影响。虽然流行度成分对黑人-白人差异有统计学贡献（p<0.01），但其实际效应量仅占总体差距的2%。相比之下，西班牙裔-白人差异中护理时机分布差异的贡献更为显著。

讨论部分指出，这些发现与"边缘化相关收益递减"理论相呼应——即使获得相同医疗资源，系统性种族主义仍阻碍少数族裔获得同等健康收益。研究创新点在于：1）首次应用三重分解框架量化护理时机对种族差异的潜在影响路径；2）证实传统干预措施对缩小结构性健康差异的局限性；3）为优先干预领域提供实证依据。

该研究的政策启示深刻：单纯推进产前护理早期覆盖难以消除深层次的种族健康不平等。未来研究应转向探索能缓解慢性压力、应对结构性种族主义的干预措施，并整合更全面的医疗历史数据以完善因果推断。论文发表于《SSM - Population Health》，为健康公平性研究提供了方法学范式和实证基础，标志着该领域从相关性分析向反事实因果框架的重要转型。