动态知识管理：基于动态能力框架的知识战略重构与海尔案例实证

本研究针对传统知识管理(KM)在数字经济时代缺乏战略响应性的问题，创新性提出动态知识管理(DKM)框架，通过动态能力(DCs)的感知-捕捉-转化三要素重构KM体系。基于海尔集团的纵向案例研究，揭示了KM从支持功能升级为战略能力的演化路径，为组织在数字生态中实现持续创新提供了新微观基础。

　　

在数字经济浪潮冲击下，传统知识管理(KM)体系正面临严峻挑战。尽管企业通过知识编码化提升了运营效率，但静态的KM模式难以应对快速变化的市场环境。这种矛盾在数字技术驱动的产业变革中愈发凸显——当海量数据实时流动、竞争边界不断重构时，企业亟需一种能动态调整知识资源配置的战略能力。这一现实困境引发了学术界对KM理论升级的深度思考：如何让知识管理从后台支持走向战略前台？

针对这一命题，来自国内研究机构的研究人员创新性地将动态能力(Dynamic Capabilities, DCs)理论引入知识管理领域，提出动态知识管理(Dynamic Knowledge Management, DKM)新范式。这项发表在《Technovation》的研究，通过理论构建与案例验证相结合的方式，系统阐述了DKM如何通过感知(sensing)、捕捉(seizing)和转化(transforming)三大机制，使知识管理成为支撑组织战略敏捷性的微观基础。

研究采用概念建模与纵向案例相结合的方法。理论构建部分整合KM与DCs的交叉文献，建立DKM概念框架；实证部分选取海尔集团1984-2022年的转型历程作为典型案例，通过管理档案分析、战略决策追溯等方法，揭示其KM系统从标准化知识库到生态化知识平台的演进路径。

【文献回顾】
梳理KM与DCs的理论脉络，指出现有研究多聚焦KM对DCs的支撑作用，而DCs反哺KM的战略升级机制尚属空白。强调数字经济的三个特征——数据泛在化、决策实时化、竞争生态化——使传统KM的局限性日益凸显。

【DKM概念模型】
提出DKM三维定义：(1)战略导向性：知识流程与战略目标动态校准；(2)环境响应性：通过DCs三要素持续重构知识体系；(3)价值创造性：知识转化率与创新正相关。构建"KM-DCs整合度-竞争优势"发展模型，区分基础型、过渡型、战略型三种整合场景。

【海尔案例】
展现DKM的完整实践路径：

1. 感知阶段(1984-2005)：建立"日清日毕"知识反馈系统，通过6σ工具捕捉市场异常信号；
2. 捕捉阶段(2005-2012)：构建"人单合一"知识共享平台，将用户需求直接对接研发单元；
3. 转化阶段(2012-至今)：转型为物联网生态品牌，通过HOPE创新平台实现跨领域知识流动，知识迭代周期缩短60%。

【理论贡献】
确立DKM作为DCs新微观基础的理论地位，突破传统KM的静态范式。实践层面提出"知识战略校准度"评估框架，指导企业诊断KM系统与战略匹配度。研究特别指出，在平台化组织中，DKM能通过知识网络效应创造"生态优势"，这为传统制造业数字化转型提供了新思路。

该研究的创新价值在于首次系统论证DCs对KM的战略赋能作用，为数字经济时代的组织能力建设提供了重要启示。海尔案例表明，当KM深度融入战略流程时，企业能更有效地将知识资产转化为持续竞争优势，这对处于数字化转型攻坚期的中国企业具有特别参考意义。