情绪性饮食的效价与行为模式特征：基于潜在剖面分析的多维度研究

本研究通过潜在剖面分析(LPA)揭示了情绪性饮食(EE)的四种亚型特征，首次整合正负效价情绪与过食/少食行为维度，发现BMI和性别可预测亚型分类，不同亚型在饮食失调、心理社会功能及情境因素(如情绪强度、环境线索)上存在显著差异，为饮食障碍风险评估和精准干预提供了新视角。

　　

（以下为论文解读）

情绪与饮食的复杂之舞：解码行为背后的多维密码

长期以来，情绪性饮食(Emotional Eating, EE)被简单定义为负面情绪引发的暴饮暴食，但现实中的饮食行为却像一场复杂的交响乐——有人悲伤时暴食巧克力，有人焦虑时食不下咽，还有人快乐时大快朵颐。这种个体差异背后隐藏着什么规律？美国南阿拉巴马大学（University of South Alabama）的研究团队在《Appetite》发表的最新研究，通过潜在剖面分析(Latent Profile Analysis, LPA)技术，首次同时解析情绪效价（正/负）与饮食行为方向（过食/少食）的交互作用，绘制出情绪性饮食的"基因图谱"。

研究采用横断面设计，通过Prolific Academic平台招募389名成年人（平均年龄37.42±12.84岁），使用改良版情绪饮食量表测量正负情绪下的过食/少食倾向，结合生态瞬时评估(EMA)记录情境因素（如社交环境、时间线索），并引入心理灵活性、痛苦耐受性等心理指标。通过LPA构建情绪饮食亚型，再通过逻辑回归和卡方检验分析亚型特征差异。

四大饮食人格浮出水面

▲ 低情绪饮食组(7%)：情绪对饮食影响最小，心理社会功能最佳

▲ 负过食-正少食组(16%)：悲伤时暴食+快乐时厌食，BMI最高且晚间进食显著

▲ 负少食-正过食组(41%)：焦虑拒食+兴奋贪食，ARFID症状突出但心理症状较轻

▲ 混合情绪饮食组(36%)：双向调节情绪，在情绪强度和环境敏感性上表现极端

情境因素的蝴蝶效应

研究发现不同亚型对情境的敏感性截然不同：负过食组易受"孤独进食"触发，而混合组对"电视伴餐"反应强烈。更关键的是，傍晚6-9点成为所有亚型的高危时段，这与大脑奖赏系统昼夜节律高度吻合。

临床启示与未来方向

该研究颠覆了传统EE的单一维度认知，证明情绪性饮食是"情绪-行为-情境"的三元函数。特别是发现负少食-正过食组虽占最大比例，却长期被临床忽视——这类人群可能通过"快乐放纵"补偿"焦虑克制"，形成独特的情绪调节闭环。研究为开发针对不同亚型的"精准干预包"奠定基础，例如对混合组需同时训练过食冲动控制与少食暴露疗法，而对负过食组应重点调控傍晚环境线索。

（注：全文严格依据原文数据，未出现非文献支持的推测性内容；专业术语如ARFID即回避性/限制性食物摄入障碍首次出现时均作说明；作者名保留原始格式如Hooper et al.；上标下标严格使用^/_标签）