基于物种分布数据的温度适应性差异模型预测蛙类壶菌(Bd)感染动态

来自澳大利亚的研究团队通过分析42种蛙类的分布数据，创新性地利用宿主-病原体温度适应性差异(ETMH)理论，建立了基于物种实际生态位的热力学失配模型，成功预测了壶菌(Batrachochytrium dendrobatidis, Bd)在蛙类宿主种内和种间的感染流行规律，为野生动物疾病防控提供了可操作性强的预测工具。

　　

野生动物种群正面临新发传染病的严峻威胁，但病原体影响在不同宿主物种间存在显著差异。环境耐受性失配假说(Environmental Tolerance Mismatch Hypothesis, ETMH)认为，这种变异源于宿主和病原体在不同环境条件下的相对适应性差异。具体而言，当病原体适应性强而宿主适应性弱的环境条件下，疾病影响更为严重。

研究团队突破性地利用物种分布数据构建热力学失配指标，成功预测了澳大利亚42种蛙类宿主中两栖类壶菌(Batrachochytrium dendrobatidis, Bd)的感染动态。研究发现：在物种内部，热适应性更强的宿主物种其Bd感染率随年均温升高而显著下降，暗示温暖环境中宿主更具优势；在物种间，当宿主的热适应特征与病原体差异越大时，平均感染率越低。这些发现不仅验证了ETMH理论，更重要的是提供了一种基于物种分布数据来预测病原体时空动态的创新方法。

该研究通过挖掘物种分布数据库中的热生态位信息，巧妙规避了野外条件下量化宿主和病原体适应性的技术难题。所建立的热力学失配模型为理解野生动物疾病流行的空间异质性提供了新视角，对制定针对性的疾病管理策略具有重要指导价值。