乐观主义者思维同频：内侧前额叶皮层的共享神经表征支持情景未来思考

这篇开创性研究揭示了乐观特质如何塑造大脑对未来情景的神经表征模式。通过功能磁共振成像（fMRI）结合跨被试表征相似性分析（IS-RSA）和个体差异多维标度法（INDSCAL），发现高乐观个体在内侧前额叶皮层（MPFC）表现出高度一致的神经活动模式，而低乐观者则呈现个体化差异。特别值得注意的是，乐观者能更清晰地区分积极与消极事件的神经表征，这为理解乐观的神经认知机制提供了全新视角。

　　

乐观特质与神经表征的独特关联

乐观作为影响未来导向认知的核心人格特质，通过强调积极结果和弱化消极结果来塑造个体的情景未来思考（episodic future thinking）。最新神经科学研究发现，高乐观人群在想象未来事件时展现出独特的神经同步现象，这种现象在内侧前额叶皮层（MPFC）表现得尤为显著。

安娜·卡列尼娜原则的神经印证

研究创新性地援引托尔斯泰的"安娜·卡列尼娜原则"——"幸福的家庭都是相似的，不幸的家庭各有各的不幸"，提出神经科学版本假说："乐观者的思维模式都是相似的，而每个悲观者都以自己的方式想象未来"。通过两项功能磁共振成像（fMRI）实验，研究者让参与者完成包含不同情绪效价（积极、中性、消极及死亡相关）的情景想象任务，同时记录其大脑活动。

MPFC的关键作用

跨被试表征相似性分析（IS-RSA）显示，在默认模式网络（DMN）的关键节点——特别是MPFC区域，高乐观个体间神经表征相似性显著高于低乐观个体。多维标度可视化呈现出一个有趣现象：乐观者在大脑活动模式空间中紧密聚集，而悲观者则分散分布。这种差异模式在两项独立研究中得到重复验证，证实了发现的可靠性。

情绪维度上的显著分化

个体差异多维标度（INDSCAL）分析进一步揭示，MPFC的神经表征可解构为两个核心维度：第一个维度反映情绪效价，清晰区分积极与消极事件；第二个维度对应参照目标（自我或伴侣）。值得注意的是，乐观程度与情绪维度的权重呈显著正相关，表明乐观者更强调积极与消极事件的心理区分。这种认知结构可能解释为何乐观者能更好地缓冲负面情绪的影响。

方法论创新与理论突破

研究首次将IS-RSA与INDSCAL方法相结合，既捕捉到个体间神经表征的相似性，又揭示了潜在的认知结构维度。这种双管齐下的分析方法为认知神经科学研究个体差异提供了新范式。从理论角度看，发现支持"积极特质神经趋同"假说，即积极心理特质会导致更一致的神经处理模式，而消极特质则伴随更大的神经异质性。

社会意义的延伸

研究发现可能部分解释了乐观者的社交优势。既往研究表明乐观者往往拥有更广泛的社交网络，而当前研究揭示的共享神经认知结构可能促进社会连接和理解。MPFC作为社会认知的关键脑区，其神经表征的一致性可能优化社会互动中的心理共鸣。

局限与展望

研究主要聚焦自我参照条件下的神经表征，虽然伴侣参照条件也显示出相似趋势，但结果未达统计学显著性。未来研究可通过优化实验设计进一步探讨乐观神经表征的泛化性。此外，MPFC的共享表征是否源于更生动的积极事件想象，还是更抽象的消极事件处理，仍需深入探索。

这项研究从神经科学层面深化了对乐观特质的理解，为发展针对抑郁、焦虑等疾病的神经调控干预提供了新靶点。发现也提示，培养乐观认知风格可能实质性地重塑大脑处理未来信息的方式，这对心理健康促进具有重要启示意义。