耦合供给-利用-需求互作的耕地多功能适应性优化路径研究——以长三角为例

针对耕地多功能性(CLM)中供给-利用-需求割裂的难题，研究人员以长三角为案例，通过空间分析、阈值分析和复合分区方法，揭示了CLM空间异质性特征，提出基于供需匹配的适应性优化逻辑体系，为协调耕地资源利用与人类需求提供科学决策依据。

　　

在全球粮食系统重构与农业可持续集约化转型的关键时期，人口增长驱动的膳食结构变化对耕地资源提出更高要求。然而气候变化、土地退化及人为过度干预导致耕地多功能性(Cultivated Land Multifunctionality, CLM)整体性能下降，供给-利用-需求间的复杂互作关系更使决策陷入困境。这一背景下，南京大学地理与海洋科学学院的研究团队在《Habitat International》发表研究，创新性地构建了CLM适应性优化理论框架，为协调耕地资源禀赋与人类需求提供了系统性解决方案。

研究采用多源数据支撑的定量评价、空间分析、阈值分析和复合分区方法，重点考察了长三角地区CLM的空间分异规律。通过耦合分析35.8×10⁴平方公里区域内农业生产、生态维护等核心功能的利用强度、供给能力与需求水平，建立了供需匹配关系阈值体系，最终形成多层级复合分区优化路径。

基本特征分析揭示空间失衡
研究发现长三角CLM利用强度呈现显著不均衡：生态维护功能平均利用水平最高(0.59)，但32.1%区域存在供给超载；农业生产功能则同时存在"超载型"与"潜力型"并存的结构性矛盾。这种空间异质性源于自然地理约束与物质投入干预的复合作用。

阈值分析定位核心矛盾
通过设定供给-需求匹配阈值，研究精准识别出各功能类型的临界状态。其中社会安全功能表现出最显著的供需错配，而文化景观功能则呈现高供给-低利用的闲置特征。这种阈值界定为后续分区管理提供了科学依据。

复合分区提出优化路径
基于多层级分区方法，研究将长三角划分为功能提升区、控制优化区和障碍修复区三大类型。特别针对生态超载区域提出控制性优化策略，对农业生产潜力区设计功能强化方案，形成差异化的适应性管理路径。

该研究构建了"供需匹配→特征识别→分区管理"的CLM适应性优化逻辑体系，其创新价值体现在：理论层面首次系统阐释了CLM三大属性的耦合机制；方法学上开发了可操作的阈值分析框架；实践层面为快速城市化地区耕地可持续管理提供了范式。研究成果不仅适用于长三角这类高度人地矛盾区域，其分析框架对全球耕地多功能管理也具有普适参考价值。研究提出的复合分区方法突破了传统单一行政单元研究的局限，为应对气候变化下的耕地资源弹性管理提供了新思路。