人类活动加剧亚马逊雨林地上碳动态变化：近十年L-VOD遥感解析与政策启示

本研究通过创新性分解L-VOD低频微波数据（2010-2020），首次实现亚马逊雨林地上生物量碳（AGC）年际变化的高精度制图。团队发现亚马逊十年净损失0.37±0.17 PgC，其中人类活动区（砍伐/退化）贡献60%的碳损失，尤其在厄尔尼诺年影响显著。研究为热带森林碳循环机制提供新证据，强调强化森林退化管控政策的紧迫性。

　　

作为地球最大的陆地碳库，亚马逊雨林每年固定全球14%的大气碳，其地上生物量碳（AGC）储量高达102±26 PgC。然而近二十年，人类活动与气候变化的双重压力使这片"地球之肺"功能衰退——20%原始森林被转为农用地，5.5%残留森林因火灾、伐木等退化。更严峻的是，2016年后森林砍伐率反弹，卫星观测显示东南部雨林已从碳汇转为碳源。这些变化使得精确量化AGC动态成为国际热点，但传统遥感技术受限于云层干扰、空间分辨率不足等问题，难以区分自然波动与人为影响。

法国国家农业食品与环境研究院（INRAE）领衔的国际团队在《Nature Communications》发表突破性研究。他们开发了新型统计降尺度模型，将土壤湿度与海洋盐度卫星（SMOS）获取的25km分辨率L-VOD（植被光学厚度）数据分解至100米尺度，结合TMF森林变化数据集（30米）和ERA5气候数据，首次构建了2010-2020年亚马逊AGC年际变化图谱。

关键技术包括：1）L-VOD信号与6种基准AGC地图的校准模型；2）融合0.25°气候数据与30m森林变化数据的约束性统计降尺度；3）基于482个地面样方和LiDAR数据的多尺度验证；4）人类影响/自然变化的贡献分离算法。

重建空间格局
通过对比0.25°原始L-VOD与100m重建数据（图1a,b），发现最大碳损失集中在"毁林弧"（巴西）和圣克鲁斯省（玻利维亚）。验证显示：与地面样方相关性达0.83（RMSE=53.94 MgC ha^-1），与LiDAR数据误差低于CCI数据集。

高分辨率碳收支
十年间：

• 碳汇：原始森林（0.33±0.13 PgC）与次生林（0.33±0.05 PgC）
• 碳源：砍伐（-0.55±0.04 PgC）＞退化（-0.42±0.08 PgC）＞农用地（-0.06±0.03 PgC）
  2016年厄尔尼诺事件导致原始森林碳损失达峰值（图2d），退化区单位面积碳损失强度（1.6±0.2 MgC ha^-1 yr^-1）是砍伐区的29.16%。

人类影响加剧
人类影响区贡献：

• 43.0±11.1%总碳损失（-242±73 TgC yr^-1）
• 30.5%总碳增益（170±65 TgC yr^-1）
  保护区内退化碳损失增速（40%）远超区外（13%），2020年人类影响区占碳损失面积的44.5%（图3e）。

该研究通过多尺度数据融合，解决了热带森林碳监测中"混合像元"难题，揭示：1）退化而非砍伐是最大人为碳源（占人为排放56±6%）；2）厄尔尼诺年人类活动碳损失占比激增；3）现有保护政策对遏制退化效果有限。这些发现为《巴黎协定》透明度报告提供方法论支持，并警示：若不加强退化管控，亚马逊可能加速走向"临界点"。