综述：鼻细胞学在过敏性鼻炎诊断和治疗中的作用

这篇综述系统阐述了鼻细胞学检查在过敏性鼻炎（AR）诊断和治疗中的重要作用。文章详细介绍了鼻分泌物中各类炎症细胞（如嗜酸性粒细胞Eos、中性粒细胞Neu）和非炎症细胞的临床意义，强调了该技术非侵入性、快速、可重复的优势，同时指出当前缺乏标准化操作和判读标准的局限性。综述还探讨了人工智能（AI）和新型显微技术（如DeepDOF-SE）的应用前景，为AR的精准分型和个体化治疗提供了新思路。

　　

鼻细胞学在过敏性鼻炎诊疗中的革命性作用

引言

过敏性鼻炎（AR）作为由免疫球蛋白E（IgE）介导的鼻黏膜慢性炎症性疾病，全球患病率已达10%-20%。传统诊断依赖过敏史、皮肤点刺试验（SPT）和血清特异性IgE检测，而鼻细胞学通过直接观察鼻腔炎症状态，正逐渐成为AR诊疗的重要补充手段。

鼻分泌物中的细胞图谱

鼻黏膜不同区域的组织学特征差异显著：鼻前庭为复层鳞状上皮，而中下鼻甲及鼻中隔主要为假复层纤毛柱状上皮。正常鼻分泌物含纤毛上皮细胞、杯状细胞及少量中性粒细胞（Neu），但在过敏原刺激下会出现特征性改变：

• 炎症细胞：嗜酸性粒细胞（Eos）是AR的标志性效应细胞，其释放的嗜酸性粒细胞阳离子蛋白（ECP）和白细胞三烯参与气道损伤；中性粒细胞（Neu）在细菌感染和部分AR亚型中显著增多；肥大细胞和淋巴细胞通过释放组胺、细胞因子调控免疫应答。
• 非炎症细胞：杯状细胞过度分泌黏液导致鼻塞，纤毛上皮细胞脱落提示黏膜屏障破坏。

诊断价值的突破性发现

1. 核心指标：Eyermann早在1927年发现72%的AR患者鼻涂片Eos增多，现代研究证实Eos比例与总鼻症状评分（TNSS）正相关。
2. 儿科应用：针对4,584名儿童的研究显示，鼻涂片Eos诊断AR的特异性高达96%。
3. LAR筛查：局部过敏性鼻炎（LAR）患者虽血清sIgE阴性，但80%呈现鼻Eos增多，可作为NPT确诊前的筛查工具。
4. 精准分型：
   • Chen氏分型将AR分为Eos主导型（≥50%）、Neu主导型（≥90%）、混合型（Eos 10-50%）和低炎症型，其中Neu型占15%，对克拉霉素反应独特。
   • 非过敏性鼻炎（NAR）可进一步细分为嗜酸细胞性（NARES）、肥大细胞性（NARMA）等亚型，NARES患者易进展为鼻息肉。

治疗监测与预测

• 免疫疗法评估：SLIT治疗6个月后，儿童鼻Eos比例从87%降至16%，与症状改善同步。
• 药物应答预测：鼻Eos>20%的NAR患者对鼻用激素敏感性达94%，而Eos阴性者疗效欠佳。
• 技术稳定性：不同于短暂性刺激（如冷空气），鼻细胞学结果能稳定反映中长期炎症状态。

技术进展与挑战

1. 采样革命：

   • 鼻拭子操作简便但细胞获取率低，鼻刮片在鼻内镜引导下可获得更丰富细胞量。
   • 鼻刷结合液基细胞学技术与活检结果高度一致（r=0.82）。

2. 染色竞技场：

   方法	优势	缺陷
   瑞氏-吉姆萨	兼顾胞核胞质，性价比高	溶液易变质
   MGG	细胞结构清晰，可保存多年	耗时昂贵（需45分钟）
   伊红美蓝快速	1分钟出结果，突出颗粒	核染色稍弱

3. AI赋能：

   • Dimauro开发的深度学习系统可实现鼻分泌物细胞自动分类，准确率>90%。
   • AICEP 2.0平台通过全玻片扫描识别4种鼻息肉炎症表型，预测复发风险差异达3倍。

未来展望

标准化是鼻细胞学推广的核心瓶颈。需建立统一的细胞分级标准（如Chen氏5级系统），并整合DeepDOF-SE显微技术解决涂片厚度不均的成像难题。随着液体活检和单细胞测序技术的发展，鼻分泌物检测有望从细胞形态学迈向分子诊断时代，真正实现AR的"精准分型-靶向治疗"闭环管理。

专家共识

尽管存在操作培训、设备准入等现实壁垒，鼻细胞学在AR诊疗中的价值已获广泛认可。通过多中心研究验证AI辅助诊断系统的可靠性，并开发居家自采样工具包，将成为推动该技术从实验室走向临床的关键路径。