炎症性血液学指标在老年慢性冠脉综合征患者急性冠脉综合征预测中的预后价值

本研究通过回顾性病例对照分析，系统评估了中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、血小板-淋巴细胞比值(PLR)、系统性炎症反应指数(SIRI)等血液学炎症指标对老年慢性冠脉综合征(CCS)患者进展为急性冠脉综合征(ACS)的预测价值。研究发现PLR(AUC=0.841)、SIRI和系统性免疫炎症指数(SII)是ACS发生的独立预测因子，为临床风险分层提供了简便有效的生物标志物。

　　

背景
冠状动脉疾病(CAD)是全球发病率和死亡率的主要原因，其急性表现急性冠脉综合征(ACS)与慢性冠脉综合征(CCS)的转化机制备受关注。炎症在动脉粥样硬化进展中扮演关键角色，通过内皮激活、白细胞募集和促炎细胞因子释放等过程导致斑块不稳定和破裂。近年来，基于常规血液参数的炎症指标因其简便性和成本效益优势，成为心血管研究的热点。

方法
这项回顾性病例对照研究纳入了2018年6月至2023年6月期间1116例60岁及以上CCS或ACS患者。通过多因素logistic回归和受试者工作特征(ROC)曲线分析评估了8种炎症指标的预测价值，包括中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、血小板-淋巴细胞比值(PLR)、系统性炎症反应指数(SIRI)、系统性免疫炎症指数(SII)等。所有血液样本均在入院时采集，使用标准化自动分析仪检测。

结果
在CCS与ACS组的比较中，ACS患者表现出显著升高的白细胞计数(WBC)(7.54±2.13 vs 6.78±1.89×10⁹/L)、中性粒细胞(4.92±1.78 vs 4.21±1.56×10⁹/L)和单核细胞水平(0.64±0.21 vs 0.56±0.18×10⁹/L)。炎症指标分析显示，PLR(126.56±38.21 vs 119.34±34.78)、SIRI(0.78±0.31 vs 0.71±0.23)和SII(977.43±287.32 vs 815.32±215.67)在ACS组显著升高。ROC分析表明PLR具有最佳预测效能(AUC=0.841)，敏感性和特异性分别为0.828和0.747。

在CCS患者亚组分析中，6.58%(64/973)患者在1年随访期内进展为ACS。进展组表现出更高的PLR(136.40±17.15 vs 112.50±16.75)和SIRI(1.07±0.20 vs 0.81±0.21)。多因素分析证实PLR(OR=1.094)和SIRI(OR=700.440)是ACS发生的独立预测因子。此外，年龄、BMI、糖尿病、多支血管病变等临床因素也与ACS风险显著相关。

讨论
PLR的优越预测性能可能源于其同时反映炎症和血栓形成过程。血小板参与血栓形成，而淋巴细胞减少反映应激反应，二者的比值整合了ACS发病的关键病理机制。SIRI通过整合单核细胞、中性粒细胞和淋巴细胞计数，全面评估了不同炎症细胞亚群在斑块不稳定中的作用。这些发现与现有关于炎症在动脉粥样硬化中作用的理论高度一致。

该研究的临床意义在于提供了简便、经济的风险预测工具。常规血液检查获得的炎症指标可帮助识别高危CCS患者，指导强化干预。然而，研究存在回顾性设计的局限性，未来需要前瞻性研究验证cut-off值，并探索针对这些炎症通路的靶向治疗策略。

结论
PLR、SIRI和SII是预测老年CCS患者进展为ACS的有效指标，具有重要的临床预后价值。这些指标反映了冠状动脉疾病进展中的关键炎症过程，其临床应用可改善风险分层和治疗决策。未来的研究应着重阐明系统性炎症与冠脉事件的具体机制，并开发针对这些通路的干预措施。