新型列线图模型在肾结核与非结核性肾感染鉴别诊断中的临床应用价值

本研究创新性地构建并验证了一种用于鉴别肾结核（RTB）与非结核性肾感染的诊断列线图模型。该模型整合了结核病史、C反应蛋白（CRP）水平、发热、慢性感染及肾积水等5项临床指标，在训练组和验证组中分别表现出0.99和0.98的优异区分度（C-index）。研究通过决策曲线分析（DCA）证实其临床实用性，为基层医院缺乏快速分子检测技术时提供可靠的早期筛查工具。

　　

Abstract

结核病（TB）仍是全球十大死因之一，其中泌尿生殖系统结核（UGTB）占肺外结核（EPTB）的27%。肾结核（RTB）作为UGTB最常见类型，其非特异性临床表现导致诊断延迟。传统抗酸杆菌（AFB）涂片和结核分枝杆菌（MTB）培养存在灵敏度低、耗时长等局限。

Materials and Methods

回顾性纳入2014-2023年杭州红十字会医院194例患者（107例RTB，87例非结核感染），按7:3随机分为训练组和验证组。通过单因素/多因素逻辑回归筛选预测因子，构建包含结核病史、CRP、发热、慢性感染和肾积水的列线图模型。采用一致性指数（C-index）、校准曲线和DCA评估性能。

Results

多因素分析显示，既往结核病史（OR=4.32）、CRP>10 mg/L（OR=3.15）、发热（OR=2.78）、慢性感染（OR=2.01）和肾积水（OR=5.12）是RTB独立预测因子。模型在训练组和验证组的C-index分别达0.99（95%CI 0.97-1.00）和0.98（95%CI 0.96-1.01），Hosmer-Lemeshow检验P值>0.05显示良好校准。DCA证实该模型在0.1-0.9阈值概率范围内均具临床净获益。

Discussion

RTB与普通尿路感染临床表现重叠度高，约20%肺结核患者可能继发UGTB。研究创新点在于：①首次建立包含影像学特征（肾积水）的联合预测模型；②CRP作为炎症标志物与MTB感染显著相关；③模型对基层医院具有普适性。局限性包括回顾性设计和小样本量，未来需开展多中心前瞻性验证。

Conclusions

该列线图通过整合常规临床指标，为RTB早期鉴别提供可视化工具。特别适用于资源有限地区，可弥补分子检测（如Xpert MTB/RIF）的可及性不足，降低误诊率。