早期直肠癌预后风险因素分析与个体化预测模型的构建及临床验证

本研究通过回顾性分析156例早期（I-II期）直肠癌患者临床数据，构建包含年龄、BMI、CEA、T分期等7项独立预后因素的列线图（nomogram）模型，校正C指数达0.806，为个体化治疗决策提供量化工具。

　　

早期直肠癌患者的预后异质性一直是临床面临的重大挑战。南方医科大学中西医结合医院团队开展的这项回顾性研究，通过系统分析156例I-II期直肠癌患者的长期随访数据，揭示了影响预后的关键因素，并成功构建具有临床实用价值的预测模型。

临床特征与生存结局

研究纳入2016-2019年间接受根治性手术的早期直肠癌患者，中位随访63.1个月。数据显示，82.1%为II期病例，淋巴结转移率18.6%，5年总生存率为79.49%。年龄分布呈现双峰特征（21-86岁，均值60.9±10.9岁），为后续风险分层提供了重要基线数据。

预后因素的深度剖析

单因素分析发现年龄≥60岁、BMI≥25 kg/m²、CEA≥5 μg/L等7个参数与不良预后显著相关。值得注意的是，淋巴结检出数量<12枚的患者生存率降低12.3%，这一发现支持了现行手术质量评估标准。多因素Cox回归进一步验证：

• 年龄≥60岁使死亡风险增加3.15倍

• 黏液腺癌患者的风险比为2.70

• 淋巴结转移者的预后最差（HR=3.80）

预测模型的创新构建

研究团队采用R语言rms包开发的列线图模型，创新性地整合了临床病理特征与实验室指标。该模型通过1000次Bootstrap内部验证显示：

• 校正C-index达0.806（95%CI 0.768-0.861）

• Hosmer-Lemeshow检验P=0.891

• 校准曲线显示预测/观察值高度吻合

临床转化价值

该模型突破了传统TNM分期的局限性，首次将BMI、CEA等可干预因素纳入早期直肠癌预后评估。对于临床实践具有三重意义：

1. 指导高龄（≥60岁）患者的强化随访

2. 为BMI≥25 kg/m²患者制定代谢干预方案

3. 对黏液腺癌等特殊病理类型调整治疗策略

局限与展望

研究者坦承单中心回顾性设计的局限性，特别指出需在多中心队列中验证模型效能。未来研究将探索ctDNA等分子标志物与现有临床参数的整合，以期建立更精准的预测体系。

这项研究为早期直肠癌的个体化诊疗提供了重要工具，其建立的量化预测框架有望改写临床实践指南，最终实现"精准医学"在结直肠癌领域的落地应用。