城市化压力下欧亚乌鸫(Turdus merula)与欧亚鸲(Erithacus rubecula)鸣唱的时序变化研究

为解决城市化进程中人工光源、交通噪声等因素对鸟类鸣唱行为的影响问题，研究人员通过被动声学监测和人工智能(AI)技术，沿城市化梯度分析了欧亚乌鸫和欧亚鸲的晨鸣时序特征。研究发现：乌鸫随交通噪声增强而鸣唱提前且持续时间缩短，欧亚鸲则对人工光源更敏感并在高度城市化区域缩短鸣唱时长。该研究为评估不同城市化压力对鸟类的差异化影响提供了重要依据。

　　

这项关于欧亚乌鸫(Turdus merula)和欧亚鸲(Erithacus rubecula)鸣唱行为的研究揭示了城市化压力对鸟类晨鸣(dawn chorus)的显著影响。科研团队采用被动声学监测(passive acoustic monitoring)结合人工智能(AI)识别技术，从午夜至正午持续记录两种鸟类的鸣唱特征。通过量化分析人工光源(artificial lights)、交通噪声(traffic noise)、城市化程度(urbanization)及同种个体密度(conspecific abundance)等多重压力因子，发现有趣的行为差异：乌鸫在交通噪声增强时会提前开唱，但缩短表演时长；而欧亚鸲则像被城市灯光唤醒的"早起鸟"，在强光照环境下更早开始歌唱，却在钢筋水泥丛林里减少了演出时间。这些发现生动展现了不同鸟类对城市生态压力的差异化适应策略，为理解生物在人类主导景观中的行为可塑性提供了新视角。不过研究者也指出，仍需更多实证研究来精确评估各类压力因子的相对重要性。