基于定量矩阵分析的痴呆症患者社区步行体验研究：温哥华大都会区的社会人口学差异与城市规划启示

为应对全球痴呆症(dementia)患病率上升的挑战，来自加拿大的研究人员针对26名温哥华大都会区痴呆症患者开展社区步行体验研究。通过创新的定性数据矩阵量化方法，结合坐谈访谈(walk-along interviews)和追踪随访，揭示不同社会人口学亚组在路径熟悉度(route familiarity)、安全性(safety)和空间适应性(adaptability)等方面的共性与差异。研究成果为创建包容性社区(inclusive communities)提供循证规划策略，包括通用性干预(universal interventions)和个性化导航辅助(personalized wayfinding aids)。

　　

随着全球痴呆症(dementia)患病率持续攀升，构建无障碍且包容的社区环境成为支撑患者独立生活能力的关键。这项开创性研究采用三维研究方法——坐谈访谈(sit-down interviews)、伴随步行观察(walk-along interviews)和追踪随访，对加拿大温哥华大都会区26名痴呆症患者的社区步行体验进行深度解码。

研究团队开发了革命性的矩阵分析框架，首次实现定性数据的量化转换，使不同社会人口学亚组的统计学对比成为可能。分析发现：所有参与者均表现出对路线熟悉度(route familiarity)、环境安全性(safety)和空间适应力(adaptability)的核心需求，但不同群体存在显著差异模式——女性更关注社区视觉吸引力(visual appeal)，非可见少数族裔(non-visible minority)的社会互动(social interaction)频率明显更高。教育水平也塑造了迥异的导航策略：非大学教育组依赖外部地标(landmarks)导向，而高学历组更擅长内化导航(internalized navigation)。

这些发现为"痴呆症友好型城市(dementia-friendly cities)"建设提供了双重路径：既需要改善人行道无障碍设计(sidewalk accessibility)等普适性措施，也需发展文化包容空间(culturally inclusive spaces)、个性化导航辅助系统等精准干预方案。该研究通过融合公共卫生(public health)、神经认知科学和城市规划的多学科视角，为促进健康公平(health equity)的全球行动贡献了温哥华范本。