非洲可持续基础设施发展的趋同特征与驱动机制研究——基于算法模型的政策新视角

来自非洲的研究人员针对基础设施可持续发展问题，采用创新算法模型(Algorithm Approach)开展实证研究，揭示了区域发展趋同规律及政策驱动因素。该研究为制定差异化基础设施政策提供了量化依据，对实现联合国可持续发展目标(SDGs)具有重要实践价值。

　　

最新研究通过机器学习算法(Algorithm Approach)揭示了非洲大陆可持续基础设施(Sustainable Infrastructure)发展的趋同现象。数据显示，区域间基础设施发展水平呈现β趋同和σ趋同双重特征，其中可再生能源占比(RE_share)和智能电网覆盖率(Smart Grid_cov)是关键趋同指标。研究识别出三大政策驱动因子：制度质量(IQ_index)、数字转型水平(DT_score)和跨境协同效应(Cross-border_synergy)。特别值得注意的是，当数字基础设施投资强度(DII_intensity)超过GDP的2.3%时，区域发展趋同速度显著提升1.8倍。该发现为优化非洲基础设施投资组合(Infrastructure Portfolio)提供了量化决策支持，对实现《2063年议程》(Agenda 2063)设定的基础设施发展目标具有重要指导意义。