综述：守门员预判能力的专业差异与训练方法：两项范围性综述

这篇综述系统梳理了守门员（goalkeeping）领域关于预判（anticipation）的专业差异（expertise differences）与训练方法的研究，通过两项范围性综述（scoping reviews）整合了20项专业差异研究和13项训练研究，提出将关键发现融入Müller和Abernethy的专家预判模型（Model on Expert Anticipation），为提升预判技能提供多维度指导。

　　

专业差异：从线索利用到视觉搜索
预判（anticipation）作为守门员的核心知觉-认知技能（perceptual-cognitive skill），其专业差异体现在高阶运动员更高效的线索利用（cue utilisation）和潜在的优化视觉搜索行为（visual search behaviour）。研究聚焦男性成年运动员，通过实验室标准化罚球场景（如足球和手球）发现，专家级守门员能更快识别对手的肢体微线索（如踢球腿角度），并调整注视焦点至关键动作区域。然而，现有实验任务的动作耦合度（perception-action coupling）较低，可能弱化了真实场景中的决策差异。

训练方法：显性与隐性干预的博弈
13项训练研究表明，显性指导（explicit instruction）、引导发现法（guided discovery）和隐性学习（implicit approach）均能提升预判能力。显性训练通过规则讲解加速初期技能掌握，而隐性训练（如双重任务范式）更接近真实比赛的无意识决策过程。值得注意的是，引导发现法结合了二者优势，通过提问启发运动员自主分析线索，但其对高阶认知负荷的影响仍需验证。

模型整合与实践启示
综述将上述发现融入Müller和Abernethy的专家预判模型，强调专业差异的层级性：从基础视觉搜索到高级情境模式识别（pattern recognition）。实践建议包括：1）训练中模拟高时间压力场景以强化决策速度；2）结合虚拟现实（VR）技术提升动作耦合度；3）针对青少年运动员开发适应性训练协议。

局限与未来方向
当前研究受限于样本单一性（男性/成人）和实验室任务的生态效度（ecological validity）。未来需探索女性运动员、青少年群体的预判机制，并开发动态移动场景（如11人制比赛）的评估工具。此外，神经科学手段（如眼动追踪EEG）可能揭示预判的神经编码机制。