综述：心血管疾病事件风险预测（PREVENT）方程：临床医生需要了解什么？

本综述深入解析新一代心血管疾病（CVD）风险评估工具PREVENT方程的研发背景与临床价值。该模型基于多元化真实世界数据，创新性整合心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征指标（BMI、eGFR等），摒弃种族变量但可选社会剥夺指数（SDI），显著改善传统PCE方程对动脉粥样硬化性心血管病（ASCVD）风险的高估问题，并为心衰（HF）风险评估提供新思路。

　　

Abstract
Purpose of Review
心血管疾病（CVD）仍是全球首要死因，精准风险评估工具的开发具有重大临床意义。最新发布的PREVENT方程作为革新性风险评估模型，其设计理念突破传统Pooled Cohort Equations（PCE）的局限，通过纳入更全面的生物标志物和社会因素，为个体化预防策略提供科学依据。

Recent Findings
基于当代多元化真实世界数据构建的PREVENT方程展现出三大突破：首先，成功校正PCE对10年动脉粥样硬化性心血管病（ASCVD）风险近两倍的高估；其次，创新性整合心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征相关指标，包括体质指数（BMI）、估算肾小球滤过率（eGFR），并可选增尿白蛋白/肌酐比值（ACR）和糖化血红蛋白（HbA_1c）；第三，摒弃争议性种族参数，转而引入社会剥夺指数（SDI）作为可选变量，首次将健康社会决定因素量化纳入风险评估体系。

值得注意的是，PREVENT方程实现"一专多能"：不仅能预测总体CVD风险，还可分别计算ASCVD和心衰（HF）的独立风险。对HF风险评估的创新尤其值得关注，这为尚未建立标准化预测模型的领域提供了新工具。临床验证显示，其ASCVD风险预测值显著低于PCE结果，更符合当代人群流行病学特征。

Summary
PREVENT方程标志着CVD风险评估进入2.0时代：通过纳入反映代谢综合征（如HbA_1c）和肾脏功能（如eGFR、ACR）的新型生物标志物，弥补了传统模型对心血管-肾脏-代谢共病关注的不足。社会剥夺指数（SDI）的可选设置，则巧妙平衡了科学严谨性与临床实用性。

该模型的临床转化仍面临挑战：需要专业指南的正式认可，电子病历系统的适配改造，以及医生对新参数解读的培训。但其在指导他汀治疗决策、HF预防性干预等方面的潜在价值已初见端倪。未来研究应关注其在特殊人群（如严重肥胖、慢性肾病）中的验证，以及SDI具体应用方案的优化。