坦桑尼亚布科巴地区家庭投资松树和桉树林地决策的影响因素分析

为解决坦桑尼亚卡盖拉地区家庭投资松树(Pine)和桉树(Eucalyptus)林地决策机制不明的问题，研究人员通过横断面设计调查80户家庭，运用二元逻辑回归(binary logistic regression)分析发现：农场规模、户主年龄、土地农业适应性、信贷可及性及教育水平(p<0.05)显著影响投资决策。该研究为促进林业投资政策制定提供了关键依据。

　　

林木种植投资通过改善生计、抑制森林砍伐和缓解气候变化，兼具社会经济与环境效益。尽管全球南方地区持续推动农村发展，但如何优化相关策略仍存挑战。坦桑尼亚卡盖拉地区近期兴起的松树(Pinus)和桉树(Eucalyptus)林地建设热潮，却因家庭投资决策机制不明而制约政策推进。

这项横断面研究(cross-sectional design)随机选取该地区4个村庄的80户家庭（含40户林地投资者与40户非投资者），采用二元逻辑回归(binary logistic regression)解码投资行为驱动因素。数据显示：农场规模（OR=1.32）、年轻户主（Age_head）、非农适耕地（Land_unsuitable）、信贷可及性（Loan_access）及教育水平（Edu_head）均呈显著正相关(p<0.05)。尤其值得注意的是，拥有边际土地(marginal land)的家庭更倾向将林业作为替代收入源——这为气候智慧型农业(climate-smart agriculture)政策设计提供了新思路：推动青年经营者利用非耕边际土地发展速生林，或成兼顾生态与生计的双赢策略。