加纳Lawra市农户对农业可再生能源技术采纳的驱动与阻碍因素研究：基于计划行为分解理论的实证分析

本研究针对加纳农业可再生能源技术采纳率低的问题，通过半结构化访谈（n=36农户+7利益相关方），运用计划行为分解理论（DTPB）框架，揭示了技术有用性、易用性、社会网络影响等关键驱动因素，以及初始高成本、性别决策失衡等主要障碍，为制定撒哈拉以南非洲小农户可持续能源推广政策提供了实证依据。

　　

在撒哈拉以南非洲地区，农业部门面临着气候变化和能源短缺的双重挑战。加纳作为该地区的典型农业国，虽然拥有丰富的太阳能和生物质能资源，但可再生能源技术在农业生产中的应用率不足14%。这种现状与联合国可持续发展目标（SDGs）中清洁能源的推广要求形成鲜明反差，也制约着当地80%农业人口的生计改善。尤其值得注意的是，在加纳北部Lawra市等干旱频发地区，传统灌溉方式效率低下，而政府推广的太阳能水泵等创新技术却遭遇"叫好不叫座"的困境。究竟是什么因素阻碍了这些看似前景广阔的技术落地？英国纽卡斯尔大学自然与环境科学学院的Ransford Teng-viel Karbo团队通过深入田野调查，为我们揭开了这一谜题。

为系统解析技术采纳行为机制，研究人员创新性地采用计划行为分解理论（Decomposed Theory of Planned Behaviour, DTPB）框架，对Lawra市4个行政分区的36名农户（男性22人，女性14人）进行深度访谈，同时访谈7名来自政府机构、研究机构和NGO的代表。研究特别关注太阳能灌溉和生物质能技术这两类加纳主推的农业可再生能源解决方案，通过NVivo软件进行主题分析，构建了包含态度、主观规范和感知行为控制三维度的分析模型。

研究采用的关键方法包括：1）基于DTPB理论设计半结构化访谈问卷；2）采用目的性抽样和滚雪球抽样选取受访者；3）通过本地语（Dagaara）访谈确保文化适应性；4）使用NVivo 1.6.1进行编码和主题分析；5）设置数据饱和点（n=36）保证样本充分性。研究区域选择具有典型性——Lawra市农业人口占比达80%，远高于加纳全国40%的平均水平，且正面临降雨模式改变带来的严峻挑战。

【态度维度】研究发现农户对技术有用性（Perceived Usefulness）的认知是首要驱动因素。使用太阳能水泵的农户算了一笔经济账："柴油机每次使用都要购买燃料，而太阳能设备只需一次性投入"（男性农户，52岁）。量化分析显示，技术采纳者平均可扩大灌溉面积35%，这在加纳年均降雨量不足1000mm的北部地区意味着显著的产量提升。值得注意的是，生物质能技术因其与混合农作系统（作物+牲畜）的高度兼容性（Compatibility）获得78%受访者青睐，农户习惯将作物残渣与畜粪共同堆肥，这种传统智慧为新技术推广提供了文化切入点。

【社会影响】研究揭示了复杂的社交网络效应。一方面，农民协会集体决策和农业推广员建议构成关键的外部影响（External Influence）渠道，91%的受访者表示会参考"种地能手"的实践经验。但另一方面，研究也暴露了隐性社会风险——早期采纳者常被贴上"富裕户"标签，导致他们在获取后续支持时遭遇"逆向歧视"。一位NGO项目经理解释道："当个别农户自主投资太阳能设备后，社区往往认为他们不再需要援助"（女性利益相关方6）。这种社会认知偏差无形中抑制了技术创新扩散。

【资源障碍】成本问题构成最大采纳壁垒。尽管太阳能设备长期运营成本较低，但初始投资高达传统柴油泵的3-5倍，这对平均耕地仅5英亩（约2公顷）、年收入不足1000美元的小农户构成实质性障碍。性别分析更发现深层结构性问题：由于土地继承权偏向男性，女性农户在技术采纳决策中处于边缘地位。"丈夫是家主，他说用哪种技术我们就用哪种"（女性农户22，45岁）的表述反映了根深蒂固的性别权力失衡。

研究结论部分提出了三重政策启示：首先，应建立"示范-培训-信贷"的集成推广体系，通过田间学校（Farmer Field School）等参与式方法提升技术可见度；其次，需要设计性别敏感（Gender-sensitive）的补贴政策，例如为女性农户提供专项信贷额度；最后，建议加纳政府将分散在《可再生能源法（832号）》等文件中的农业能源政策进行整合，形成专门的《农业可持续能源发展战略》。这些发现不仅为加纳制定国家自主贡献（NDC）实施方案提供了依据，也为其他发展中国家破解"绿色技术采纳悖论"提供了范本。

该研究的创新价值在于：首次将DTPB理论应用于非洲农业能源转型研究，通过微观行为经济学视角，揭示了技术采纳决策中社会经济因素与心理认知因素的交互作用。正如通讯作者Lynn J. Frewer教授指出："理解农户如何权衡技术收益与社会风险，比单纯强调环境效益更能推动可持续实践"。这些见解对实现"非洲农业转型议程"（Malabo Declaration）中的清洁能源目标具有重要指导意义。