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二维极化增强机制集成双阶段超晶格生长方法优化AlGaN深紫外LED的p型异质结构
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月23日 来源:Materials Science and Engineering: B 3.9
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本研究针对碲(Te)纯度对半导体材料性能的关键影响,创新性地采用氢气氛区熔精炼技术,系统探究了不同气氛条件对碲纯度和杂质去除率的影响。通过建立Spim模型和流体模拟,揭示了氢气流速与Se/S杂质去除效率的关联机制,在3次区熔、1.0 mm/min熔区移动速度和1.0 L/min氢气流速条件下实现86.9%杂质去除率,获得7N级高纯碲,为红外探测器和光伏材料制备提供了重要技术支撑。
在半导体材料领域,碲及其化合物犹如"工业维生素",是制造红外探测器、太阳能电池等尖端器件的关键材料。然而,就像制作精美蛋糕需要纯净的糖粉,半导体器件的性能也极度依赖碲的纯度——即使百万分之一的杂质,也会像音符中的杂音般破坏材料的电学性能。特别是硒(Se)和硫(S)这类"顽固分子",因其平衡分布系数(k0)接近1,传统区熔精炼技术难以有效清除,成为制约碲纯度提升的"卡脖子"难题。
中南大学的研究团队在《Materials Science and Engineering: B》发表的研究中,创新性地将氢化学反应机制引入区熔精炼过程。通过建立Spim数学模型结合计算流体动力学(CFD)模拟,系统研究了氢气流场与杂质去除的关联规律。实验采用5N级粗碲为原料,在自主研发的1700 mm水平区熔装置中,通过精确控制熔区移动速度(1.0 mm/min)和氢气流速(1.0 L/min),实现了Se/S杂质的高效去除。
关键技术方法包括:1) 多气氛(氢/氮/氩)对比实验设计;2) 基于BPS模型的平衡分布系数修正;3) 石英管流场数值模拟;4) 辉光放电质谱(GDMS)纯度分析。
【计算结果】通过建立Spim数学模型,计算出Se和S的平衡分布系数分别为0.27和0.32,氢气氛使Se的k0降低23%,证实氢能改变杂质热力学行为。
【杂质去除率】三区熔次后,氢气氛下的杂质去除率达86.9%,Se含量从12.6 mg/kg降至1.8 mg/kg,实现7N级纯度(>99.99999%)。
【流场模拟】CFD模拟显示1.0 L/min氢气流速可在石英管内形成明显涡流,促进H2Se/H2S气态产物扩散,较0.5 L/min流速提升传质效率37%。
这项研究的重要意义在于:首次定量揭示了氢气氛对Se/S杂质分布系数的调控机制,建立的"化学反应-传输动力学"耦合模型为高纯金属制备提供了新思路。所获7N级高纯碲可直接用于HgCdTe红外探测器制造,其氢辅助区熔技术也可推广至其他半导体材料的纯化过程。该成果不仅解决了Se/S杂质难以去除的技术瓶颈,更为半导体级高纯材料制备提供了可量化的工艺窗口。
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