阿根廷野猪与家猪空间交互作用建模：疫病传播风险评估与防控策略

为解决野猪(Sus scrofa)作为人兽共患病宿主威胁畜牧业安全的问题，研究人员采用多标准决策分析(MCDA)框架结合专家咨询，构建了阿根廷野猪-家猪交互风险空间模型。结果显示高风险区集中于科尔多瓦、圣路易斯等6省，为非洲猪瘟(ASF)等疫病防控提供了精准监测工具，填补了数据匮乏地区风险预测的方法学空白。

　　

野猪(Sus scrofa)作为世界动物卫生组织(OIE)重点监测的病原体储存库，其与家猪的生态界面正成为阿根廷养猪业的重大生物安全威胁。研究团队创新性地将专家经验融入多标准决策分析(MCDA)模型，首次绘制出该国野猪-家猪交互风险热图。验证表明，科尔多瓦省及潘帕草原周边省份存在显著的空间重叠风险带，这些区域需优先部署非洲猪瘟(ASF)哨兵监测系统。值得注意的是，虽然全国70%区域呈现低风险，但模型中识别的热点区域与历史动物疫情暴发点高度吻合。该研究开创的数据贫乏环境下知识驱动建模范式，为发展中国家应对跨境动物疫病提供了可复制的技术模板。